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龙图腾网恭喜江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411767393.9，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法是由刘业伟;许小华;杨培生;王文;吴晓彬;李斯颖;杨伟峰;李光锦;朱龙辉设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法，主要步骤如下：首先，将日尺度水文序列转化为月尺度序列，检测月尺度序列的突变点及其显著性；其次，检验分析突变点前后的趋势，确保无显著趋势性；然后，基于累积分布函数进行初步校正，使突变点前后的月尺度序列分布特征一致；随后，将所有突变月份的累计校正总偏差按比例分配到非突变月份的日尺度水文序列中；最后，分别对非突变月份和突变月份的逐日水文序列进行重构，从而得到完整的逐日水文序列。该方法可实现逐日水文序列的还现和还原重构，能有效应对多突变点的情形并保证数据的平滑过渡性，极大提高逐日水文序列重构的精度和适应性。

本发明授权一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变化检测与偏差校正的逐日水文序列重构方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，突变点诊断：将日尺度水文序列处理为月尺度水文序列，通过Pettitt检验及Wilcoxon秩和检验方法对月尺度水文序列中的变异点进行诊断，得到突变点诊断结果；步骤S2，趋势分析：根据步骤S1得到的突变点诊断结果，采用Mann-Kendall趋势检验方法分别分析月尺度水文序列突变点前和突变点后趋势特征，确保突变点前和突变点后的月尺度水文序列均无显著趋势性；步骤S3，基于累积分布函数的初步校正：对于无显著趋势性的突变月份月尺度水文序列，基于累积分布函数对存在突变点的月尺度水文序列进行校正，使突变点前和突变点后的月尺度水文序列分布特征保持一致，得到初步校正后的突变月份月尺度水文序列；步骤S4，偏差平衡分配：根据步骤S3初步校正后的突变月份月尺度水文序列与原月尺度水文序列之间的累计校正总偏差值，按照非突变月份原日尺度水文序列值占所有非突变月份原日尺度水文序列值之和的比例，将突变月份累计校正总偏差值分配到非突变月份的日尺度水文序列，得到非突变月份逐日水文序列的偏差平衡分配值；步骤S5，逐日序列重构：将步骤S4的非突变月份逐日水文序列的偏差平衡分配值应用于日尺度水文序列中，得到非突变月份重构后的逐日水文序列；基于步骤S3中突变月份月尺度水文序列初步校正前和初步校正后比值，将突变月份的原日尺度水文序列同比例缩放，得到突变月份重构后的逐日水文序列。

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