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龙图腾网恭喜安徽建筑大学申请的专利建筑点云数据高精度三维模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765524.X，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权建筑点云数据高精度三维模型生成方法是由施贵刚;疏臻;郑润强;潘彦希;杜晓雪;邹涛;左光之设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本建筑点云数据高精度三维模型生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了建筑点云数据高精度三维模型生成方法，属于点云深度学习建模技术领域，包括以下步骤：S1：多源建筑点云数据采集；S2：深度学习点云配准；S3：深度学习点云补全；S4：深度学习点云分割；S5：点云切片并提取建筑物参数；S6：依照提取的参数建立BIM模型。本发明通过深度学习方法优化点云配准、补全、分割及参数提取步骤，提供一种从点云数据到BIM模型自动化生成的高效方法，具有高精度、高鲁棒性和适应多源数据的优势。

本发明授权建筑点云数据高精度三维模型生成方法在权利要求书中公布了：1.建筑点云数据高精度三维模型生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：多源建筑点云数据采集利用架站式三维激光扫描仪、机载三维激光扫描仪扫描获取各部分的建筑物点云数据；步骤S2：深度学习点云配准使用改进的CoFi-Net点云配准网络对步骤S1获取到的各部分点云数据进行配准，得到配准后的建筑物点云数据；将所有配准后的建筑物点云数据合并输出为一个整体建筑物点云数据；步骤S3：深度学习点云补全利用改进的PF-Net点云补全网络对整体建筑物点云数据进补全，得到补全后的建筑物点云数据；步骤S4：深度学习点云分割对PointCNN点云分割网络进行训练，得到适应室内场景的分割网络，利用该分割网络从补全后的建筑物点云数据中分割出建筑主体、内部物体，裁剪去除周围环境和内部物体，得到纯净的建筑物点云模型；步骤S5：建筑物参数提取进行点云切片处理并提取建筑物参数；步骤S6：建立BIM模型利用步骤S5中提取到的建筑物参数，依据IFC标准化建模格式生成BIM粗模，再参考平立剖面图精化BIM模型，最后为模型贴图建立有纹理的建筑物BIM模型。

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