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龙图腾网恭喜秦皇岛华勘地质工程有限公司申请的专利一种盐碱地大豆水肥盐调控动态决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119183760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411717934.7，技术领域涉及：A01C21/00；该发明授权一种盐碱地大豆水肥盐调控动态决策方法及系统是由詹华明;赵岩;董玉翠;李瑞峰;张冲;宫贯乾;霍玉兵;张超;李赫;赵天尧;周聪;杨壮;窦海鹏;李朝阳;张宁设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种盐碱地大豆水肥盐调控动态决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及盐碱地水肥调控领域，具体涉及一种盐碱地大豆水肥盐调控动态决策方法及系统。一种盐碱地大豆水肥盐调控动态决策系统，包括：区域划分模块、数据监测模块、灌溉初始决策模块、施肥初始决策模块、灌溉决策获取模块和施肥决策获取模块。本发明通过集成先进的传感器技术和智能决策模型，精确监测关键参数，结合作物生长阶段和历史水肥记录，从而计算出未来特定时间窗口内所需的灌溉和施肥总量；同时能够根据实时监测的土壤和环境数据动态调整灌溉和施肥频率，避免水资源和肥料的浪费，以及可能的土壤盐渍化问题，有助于维持土壤健康，促进作物生长。

本发明授权一种盐碱地大豆水肥盐调控动态决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种盐碱地大豆水肥盐调控动态决策方法，其特征在于，包括：设置区域划分周期，在任意一个区域划分周期开始时，将大豆种植区域按照网格状均匀划分为若干个大小相同的局部控制区域，网格的间距由粒子群优化算法进行选取；针对任意一个局部控制区域，在当前第一监测时间点采集第一土壤数据和环境数据，第一土壤数据包括土壤水分、土壤温度和土壤盐浓度；环境数据包括环境温度和环境湿度；判断当前采集的土壤水分是否高于预设水分阈值，若是，则无操作；若否，则利用灌溉初始决策模型获取未来第一时间窗口内的灌溉总量数据；获取最近一次灌溉数据，对获取的灌溉数据进行分析，获取土壤渗透能力和土壤持水能力；利用土壤渗透能力、土壤持水能力和土壤盐浓度，计算获取灌溉频率调整值；应用获取的灌溉频率调整值计算获取大小为n的第一分量值，n为正整数；应用第一分量值将灌溉总量数据均匀分成n个预备灌溉量数据；针对任意一个预备灌溉量数据，获取当前预备灌溉量数据对应的降雨量数据，使用预备灌溉量数据减去降雨量数据，获取当前预备灌溉量对应的实际灌溉量数据；最终将获取的n个实际灌溉量数据组成灌溉决策数据集；针对任意一个局部控制区域，在当前第二监测时间点采集第二土壤数据和环境数据，第二土壤数据包括土壤养分、土壤盐浓度和土壤pH值；判断土壤养分是否高于预设养分阈值，若是，则无操作；若否，则利用施肥初始决策模型获取未来第二时间窗口内的施肥总量数据和施肥类型；基于获取的施肥类型和土壤盐浓度计算获取施肥频率调整值；应用获取的施肥频率调整值计算获取大小为m的第二分量值，m为正整数；应用第二分量值将施肥总量数据均匀分成m个预备施肥量数据；将获取的m个预备施肥量数据组成施肥决策数据集；应用获取的灌溉决策数据集和施肥决策数据集进行调控管理，即应用灌溉决策数据集中的n个实际灌溉量数据，在未来第一时间窗口内，以相同时间间隔进行n次灌溉；同时应用施肥决策数据集中的m个预备施肥量数据，在未来第二时间窗口内，以相同时间间隔进行m次施肥；利用灌溉初始决策模型获取未来第一时间窗口内的灌溉总量数据，具体操作如下：设置时长为t1的第一时间窗口，获取未来第一时间窗口内的预测环境数据，并获取第一作物生长数据和历史灌溉记录，第一作物生长数据包括作物生长阶段和作物需水量，将当前获取的第一土壤数据、环境数据、预测环境数据、第一作物生长数据和历史灌溉记录组成第一非时序数据集；同时，将最近t1时间内采集的所有第一土壤数据和环境数据按照时间排序组成第一时序数据集；将第一非时序数据集和第一时序数据集作为灌溉初始决策模型的输入，输出未来第一时间窗口内的灌溉总量数据；利用施肥初始决策模型获取未来第二时间窗口内的施肥总量数据和施肥类型，具体操作如下：设置时长为t2的第二时间窗口，t2t1，获取未来第二时间窗口内的预测环境数据，并获取第二作物生长数据和历史施肥记录；第二作物生长数据包括作物生长阶段、作物营养缺乏症状和作物养分需求，将当前获取的第二土壤数据、环境数据、预测环境数据、第二作物生长数据和历史施肥记录组成第二非时序数据集；同时，将最近t2时间内采集的所有第二土壤数据和环境数据按照时间排序组成第二时序数据集；将第二非时序数据集和第二时序数据集作为施肥初始决策模型的输入，输出未来第二时间窗口内的施肥总量数据和施肥类型。

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