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恭喜华中科技大学刘毅获国家专利权

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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种强电脉冲测量系统的温度误差补偿方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119199254B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411707025.5,技术领域涉及:G01R21/14;该发明授权一种强电脉冲测量系统的温度误差补偿方法及系统是由刘毅;李柳霞;徐尤来;张钦;林福昌设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种强电脉冲测量系统的温度误差补偿方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种强电脉冲测量系统的温度误差补偿方法及系统,属于脉冲功率技术领域,方法包括:根据器件温度系数函数以及干扰权重占比识别,分析器件对待补偿强电脉冲测量系统输出综合误差的影响,识别系统关键器件;以关键器件的温度系数函数为输入,以系统运行域内温度系数均方根达到最小为目标,采用第一深度卷积神经网络进行关键器件温度系数的优化分配;根据分配的关键器件的最优温度系数,利用温度传感器与可编程器件,通过第二深度卷积神经网络调节关键器件实际温度系数;基于关键器件的实际温度系数与分配的关键器件的最优温度系数的差值,再对测量系统的输出整体温度进行补偿。本申请实现了测量系统全温度运行域的温度系数有效补偿。

本发明授权一种强电脉冲测量系统的温度误差补偿方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种强电脉冲测量系统的温度误差补偿方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:根据器件温度系数函数以及干扰权重占比识别,分析器件对待补偿强电脉冲测量系统输出综合误差的影响,识别系统关键器件;其中,器件为待补偿强电脉冲测量系统的器件;步骤S2:以关键器件的温度系数函数为输入,以待补偿强电脉冲测量系统输出综合误差最小为目标,采用第一深度卷积神经网络进行关键器件温度系数的优化分配,获取分配的关键器件的最优温度系数;步骤S3:根据分配的关键器件的最优温度系数,利用温度传感器与可编程器件,调节关键器件中可编程器件的实际温度系数,使关键器件的实际温度系数趋近分配的关键器件的最优温度系数;基于关键器件的实际温度系数与分配的关键器件的最优温度系数的差值,再对待补偿强电脉冲测量系统的输出整体温度进行补偿;其中,步骤S1具体包括以下步骤:根据待补偿强电脉冲测量系统的系统温度运行域不断调节待补偿强电脉冲测量系统的工作温度;将强脉冲电流信号输入至基准强电脉冲测量系统和待补偿强电脉冲测量系统中,根据待补偿强电脉冲测量系统的实际输出信号、基准强电脉冲测量系统输出的基准信号以及待补偿强电脉冲测量系统的工作温度,获取各器件温度系数函数;根据器件温度系数函数,调整待补偿强电脉冲测量系统器件的温度系数,采用误差合成模型,分析各个器件温度系数对待补偿强电脉冲测量系统输出影响,并进行归一化综合评价,选取对待补偿强电脉冲测量系统输出影响显著器件作为系统关键器件;步骤S3具体包括以下步骤:步骤S3.1:通过温度传感器获取工作温度,并将其转化为模拟电压信号,再经过模数转换器转化为电压数字信号;步骤S3.2:采用第二深度卷积神经网络接收电压数字信号,以不同的工作温度对电压数字信号的影响训练第二深度卷积神经网络,以使第二深度卷积神经网络获取工作温度对电压数字信号的影响规律,根据第二深度卷积神经网络的输出获取实时工作温度,输出数字控制信号,控制关键器件中可编程器件的温度系数,使关键器件的实际温度系数趋近分配的关键器件的最优温度系数;步骤S3.3:采集温度系数调节后关键器件的实际温度系数,基于关键器件的实际温度系数与分配的关键器件的最优温度系数的差值,通过数字补偿信号消除差值,并将经数字补偿信号补偿后的信号转化为模拟信号,获取温度补偿后强电脉冲测量系统的实际输出信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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