恭喜龙兴(杭州)航空电子有限公司戴贻康获国家专利权
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龙图腾网恭喜龙兴(杭州)航空电子有限公司申请的专利基于空间熵的和声搜索的航空机载导航图像目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205832B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411696868.X，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权基于空间熵的和声搜索的航空机载导航图像目标识别方法是由戴贻康;潘超;柴俊;郏锐;何佳丽;胡兴设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于空间熵的和声搜索的航空机载导航图像目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间熵的和声搜索的航空机载导航图像目标识别方法，利用图像灰度空间的位置分布信息，计算其图像灰度空间分布熵值，并将其映射成均匀分布函数，再经过2D‑DCT、变换系统加权和反2D‑DCT的线性变换处理，实现对原始图像的全局和局部的对比度同时增强，结合最大熵的和声搜索算法运用，虽与遗传算法相似，但是在领域搜索新解的过程中，采用多点交配模式，使得新解更具多样性，并提高了算法跳出局部最优解的可能性。
本发明授权基于空间熵的和声搜索的航空机载导航图像目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间熵的和声搜索的航空机载导航图像目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：原始图像灰度化，转化为灰度图像；步骤S2：根据二维空间直方图计算图像的灰度空间熵和分布函数，对图形进行对比度增强；步骤S3：变换及局部对比度增强，对变换域系数进行加权处理，进行局部图像的对比度增强；步骤S4：寻找最佳阈值分割点，根据记载导航图像特点和特定目标特征，通过搜索最优算法寻找最佳阈值分割点；步骤S5：目标识别与分割结果输出，根据确定的最优灰度向量，求得最佳阈值分割点，并据此进行阈值分割，输出最终的目标识别与分割结果的图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人龙兴(杭州)航空电子有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市萧山区宁围街道悦盛国际中心3401、3402、3403、3404室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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