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龙图腾网恭喜上海任意门科技有限公司申请的专利一种语音生成方法、装置、产品、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119181348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697778.2，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权一种语音生成方法、装置、产品、设备及介质是由漆岸彬;刘忠亮;张璐;陶明设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音生成方法、装置、产品、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音生成方法、装置、产品、设备及介质，应用于语音生成技术领域，包括：利用量化器对原始语音信号的语音特征向量进行离散化，得到所述原始语音信号对应的离散码元表示，其中，所述量化器由语音信号训练样本对自组织映射网络进行训练得到；提取目标文本对应的文本特征；将所述文本特征和所述离散码元表示输入语音生成模型，以使所述语音生成模型以所述文本特征作为条件，并基于所述离散码元表示生成目标语音。这样，能够更精确的还原原始语音特征，提高生成语音质量。

本发明授权一种语音生成方法、装置、产品、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语音生成方法，其特征在于，包括：利用量化器对原始语音信号的语音特征向量进行离散化，得到所述原始语音信号对应的离散码元表示，其中，所述量化器由语音信号训练样本对自组织映射网络进行训练得到；提取目标文本对应的文本特征；将所述文本特征和所述离散码元表示输入语音生成模型，以使所述语音生成模型以所述文本特征作为条件，并基于所述离散码元表示生成目标语音；其中，所述量化器的训练过程包括：从训练样本集中获取语音信号训练样本；提取所述语音信号训练样本的特征向量，得到输入特征向量；将所述输入特征向量输入自组织映射网络，基于自组织映射网络中输出层的神经元对应的权重向量与所述输入特征向量的相似度，从所述输出层的神经元中确定获胜神经元；所述输出层的神经元对应的权重向量均基于均值和方差表示，所述输出层的所有神经元共用相同的均值和方差；采用公式为，其中w为权重向量，mean为均值，std为方差，为计算出的值，使得基于均值以及方差表示权重向量；基于邻域半径确定所述获胜神经元对应的邻域神经元；基于学习率调整所述获胜神经元以及所述邻域神经元对应的权重向量；当满足训练结束条件，则将当前自组织映射网络确定为所述量化器。

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