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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利考虑多类型供电商市场竞争能力的电动汽车优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119168344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411680213.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑多类型供电商市场竞争能力的电动汽车优化调度方法是由张宁;朱昊;杨凌霄;胡存刚;颜娟;芮涛设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑多类型供电商市场竞争能力的电动汽车优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明提出了考虑多类型供电商市场竞争能力的电动汽车优化调度方法，包括：建立考虑多时空场景因素下的多类型能源供电商（如光伏、风电和传统供电商）非合作博弈模型；基于电动汽车用户出行需求构建电动汽车用户演化博弈模型；以供电商目标效益最大化和用户满意度最大化为目标，通过分布式迭代算法，对双层博弈模型进行求解，实现系统竞价‑调度的整体优化。本发明所提出的方法通过将博弈理论应用于电力市场，挖掘各主体参与电力市场竞争潜力，提高了电网的运行效率，充分利用分布式能源的发电能力，减少能源浪费，推动新能源技术的发展与应用，促进能源低碳化发展，为电力市场低碳化的管理与优化提供了有效方法。

本发明授权考虑多类型供电商市场竞争能力的电动汽车优化调度方法在权利要求书中公布了：1.考虑多类型供电商市场竞争能力的电动汽车优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建考虑不确定性和多时空尺度的，多类型供电商和电动汽车用户交易的市场环境与互动策略；所述多类型供电商包括：光伏供电商、风电供电商和传统供电商；S2、基于区域充电站时空特性和各供电商自身的运行特性，构建共享充电区域的约束条件；S3、基于互动策略和目标需求，并考虑光伏、风电供电商出力不确定性和传统供电商出力特性，构建多类型能源供电商的非合作博弈模型及约束条件；步骤S3具体包括：S31、设计多类型供电商供电成本并下发电价；所述供电成本考虑供电商发电成本、盈利效益与电量误差成本，公式表达为： 其中，为供电商j在t时刻的供电总成本；为供电商j在t时刻的发电成本；为供电商j在t时刻的盈利效益；为供电商j在t时刻的电量误差成本；步骤S31具体包括：供电商j在t时刻的发电成本可表示为： 供电商j在t时刻的盈利效益可表示为： 供电商j在t时刻的电量误差成本可表示为： 其中，αj与βj分别为供电商j的二次成本系数和一次成本系数；为供电商j在t时段预备功率；为供电商j在t时刻的盈利系数；为供电商j在t时刻的售电电价；∈为电量计划误差成本系数，各项系数均大于0； 为供电商j在t时刻的用户总需求，其公式表达为： 其中，为在t时刻i类型用户中选择供电商j的用电需求；S32、设计供电商调度周期内非合作博弈模型的目标函数，即成本函数模型的求解目标为最小化成本函数，具体公式表达为： S33、设计调度周期内各供电商非合作博弈模型运行约束，考虑两种运行情况，具体约束条件为：第一种情况：充电桩数量满足供电商预备电量供电需求时，各供电商各时刻预备功率不应超过其出力最大值，表示为： 第二种情况：充电桩数量不能满足各供电商预备电量总需求时，各供电商各时刻预备功率不应超过充电桩充电功率允许最大值，表示为： 其中，为供电商j在t时刻的出力，也即预备功率；为供电商j在t时刻出力最大值；Pc,N为充电桩额定充电功率；为供电商占用充电桩最小要求数量；为供电商占用充电桩最大要求数量；S34、根据成本函数和约束条件，建立供电商非合作博弈模型，并求出均衡解，具体表示为：参与者集Wj，即供电商j∈Wj，表示为：Wj＝{1,2,…,J}；策略集qj，描述供电商各时段的预备电量集合，具体表示为： 成本函数： 其中，qj为供电商j生成的策略集；为供电商j在t时刻的策略预备电量；q-j为除了供电商j以外的策略选择；上述策略集qj线性有界且连续，成本函数是严格凸函数，则求得唯一均衡解使得S4、根据用户出行行为与需求偏好和电力市场特点，基于logit动态演化方程，构建下层电动汽车用户选择博弈模型及其约束条件；S5、以供电商目标效益最大化和用户满意度最大化为目标，通过分布式迭代算法，对双层博弈模型进行求解。

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