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龙图腾网恭喜汕头大学申请的专利图像分割分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411665438.1，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割分类方法及装置是由马祥园;梁仕彬;许梓壁;郭宏彬;梁蔚;黄展耀;黄祉泳;郝宇瑞;张政;黎秋宏;罗宁;郑童榉设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割分类方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了图像分割分类方法及装置，应用于图像处理技术领域，方法包括：获取包括目标区域的目标图像，通过神经网络模型对目标图像进行分割和分类，得到目标区域的轮廓图和分类结果；在该模型中，编码器‑解码器结构对目标图像进行特征提取，得到初始特征图和多个解码特征图，第一分割模块通过初始特征图来得到分割特征图，第一分类模块通过初始特征图和各解码特征图来得到分类特征图，信息交互模块将分割特征图和分类特征图进行特征交互，得到目标分割特征和目标分类特征，第二分割模块通过目标分割特征来得到目标区域的轮廓图，第二分类模块通过目标分类特征来得到目标区域的分类结果。本申请能够同时实现图像分类和图像分割。

本发明授权图像分割分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分割分类方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标图像，所述目标图像包括目标区域；通过预先训练的神经网络模型对所述目标图像进行分割处理和分类处理，得到所述目标区域的轮廓图和分类结果；其中，所述神经网络模型包括：编码器-解码器结构，用于对所述目标图像进行特征提取，得到初始特征图和多个解码特征图；第一分割模块，用于根据所述初始特征图，得到分割特征图；第一分类模块，用于根据所述初始特征图和各所述解码特征图，得到分类特征图；信息交互模块，用于将所述分割特征图和所述分类特征图进行特征交互，得到目标分割特征和目标分类特征；第二分割模块，用于根据所述目标分割特征，得到所述目标区域的轮廓图；第二分类模块，用于根据所述目标分类特征，得到所述目标区域的分类结果；其中，所述将所述分割特征图和所述分类特征图进行特征交互，得到目标分割特征和目标分类特征，包括：根据所述分割特征图和所述分类特征图，得到第一子分类特征、第一子分割特征和第一融合特征；根据所述分割特征图和所述第一融合特征，结合多头注意力机制，得到第一注意力特征图；根据所述分类特征图和所述第一融合特征，结合多头注意力机制，得到第二注意力特征图；根据所述第一子分类特征和所述第一子分割特征，得到第二子分类特征、第二子分割特征和第二融合特征；根据所述分割特征图和所述第二融合特征，结合多头注意力机制，得到第三注意力特征图；根据所述分类特征图和所述第二融合特征，结合多头注意力机制，得到第四注意力特征图；根据所述第二子分割特征和所述第二子分类特征，得到第三子分类特征、第三子分割特征和第三融合特征；根据所述分割特征图和所述第三融合特征，结合多头注意力机制，得到第五注意力特征图；根据所述分类特征图和所述第三融合特征，结合多头注意力机制，得到第六注意力特征图；根据所述第一注意力特征图、所述第三注意力特征图、所述第五注意力特征图和所述分割特征图，得到所述目标分割特征；根据所述第二注意力特征图、所述第四注意力特征图、所述第六注意力特征图和所述分类特征图，得到所述目标分类特征。

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