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龙图腾网恭喜水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利埋地输水压力钢管病害巡检方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119149964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411650119.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权埋地输水压力钢管病害巡检方法与系统是由邓昌;孙佳易;王海军;温嘉琦;牛志国;宋迎俊;顾培英;彭锋;邓欣杨;王建;任伟设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本埋地输水压力钢管病害巡检方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种埋地输水压力钢管病害巡检方法与系统，包括以下步骤：对超声波、视频和位置等多源传感器数据进行时序对齐和质量评估，通过自适应滤波和频率平滑技术进行特征提取和优化，采用基于熵值和变异度的分块压缩存储；对压缩数据进行解压和特征重构，基于多尺度状态轨迹分析进行状态演化预测，结合动态基准模型进行异常检测和分类；构建健康特征向量，通过非线性特征融合和概率密度分析得到健康状态分布，基于环境耦合分析进行劣化趋势预测，采用多层级动态阈值进行风险评级和预警，最后生成维护优先级排序和维护方案。本发明能够准确识别管道病害，提高检测效率和可靠性。

本发明授权埋地输水压力钢管病害巡检方法与系统在权利要求书中公布了：1.埋地输水压力钢管病害巡检方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、根据各个传感器采集的原始数据流，并依序进行包括时序对齐、质量评分、特征提取和特征优化在内的预处理，得到降维后特征数据；将降维后特征数据按照质量等级和数据类型进行分块压缩存储，获得压缩数据块；步骤S2、读取并基于压缩数据块进行数据解压和特征重构，得到初始特征向量；对初始特征向量进行增强处理、相关性分析和状态轨迹分析，得到状态演化序列并进行异常检测和分类，得到异常评分和模式分类结果；然后进行时空特征融合和优化存储，形成管道状态特征数据包；步骤S3、获取并基于管道状态特征数据包，构建初始健康特征向量，对初始健康特征向量进行非线性特征融合和概率密度分析，得到健康状态分布数据；基于健康状态分布数据，进行劣化趋势分析和加速因子计算，获取劣化发展预测结果；根据劣化发展预测结果进行风险等级评估和预警策略生成，输出风险评级数据和预警指令；基于风险评级数据，生成维护优先级序列和具体维护方案；其中，进行时空特征融合和优化存储，形成管道状态特征数据包，具体为：根据空间位置数据和局部几何特征，生成空间核函数参数；利用空间核函数参数对层次化特征组进行时空融合处理，得到时空耦合特征；计算特征的局部响应数据，并提取二阶梯度信息；根据局部响应数据和梯度信息对时空耦合特征进行增强处理，得到增强特征数据；将增强特征数据、状态演化序列、异常评分和模式分类结果组合形成完整的管道状态特征数据包；计算数据包中各组成部分的质量分数、信息量和方差值，生成存储优先级评分；根据存储优先级评分对数据包进行分级压缩存储，输出最终的管道状态特征数据包。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。