买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜纽智医疗科技(宁波)有限公司申请的专利一种颈动脉斑块超声量化方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411652046.1，技术领域涉及：G06V40/14；该发明授权一种颈动脉斑块超声量化方法、系统及电子设备是由刘爽;马贺;贾娜娜;秦思文;邢立莹设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种颈动脉斑块超声量化方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种颈动脉斑块超声量化方法、系统及电子设备，涉及颈动脉斑块超声量化领域；其中的颈动脉斑块超声量化方法：基于循环卷积单元构建目标ResNet网络，并通过目标ResNet网络与多个残差解码单元分别重构U‑Net网络的编码器与解码器，得到ResNet‑U‑Net结合网络；通过ResNet‑U‑Net结合网络与CNN网络构建量化模型；构建包括多个训练样本的训练集；所述训练样本包括颈动脉超声图像及其对应的病理图像；所述训练样本的标签为对应病理图像中斑块的量化信息；通过训练集训练量化模型得到颈动脉斑块超声量化模型；获取待预测的颈动脉超声图像并输入颈动脉斑块超声量化模型，并通过该模型输出所述待预测的颈动脉超声图像中斑块的量化信息，实现了无创、准确的颈动脉斑块超声量化。

本发明授权一种颈动脉斑块超声量化方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种颈动脉斑块超声量化方法，其特征在于，包括：基于循环卷积单元构建目标ResNet网络，并通过目标ResNet网络与多个残差解码单元分别重构U-Net网络的编码器与解码器，得到ResNet-U-Net结合网络；通过ResNet-U-Net结合网络与CNN网络构建量化模型；所述ResNet-U-Net结合网络的编码器具体包括：输入模块，用于输入颈动脉超声图像；第一卷积模块，用于对颈动脉超声图像进行卷积运算得到第一卷积特征；目标ResNet网络，用于对第一卷积模块输出的第一卷积特征进行多次残差运算得到第一残差特征；所述目标ResNet网络中的多个残差层依次连接，首个残差层的输入为第一卷积模块的输出；残差块，用于对第一残差特征进行残差运算得到第二残差特征，并将第二残差特征与第一残差特征进行相加操作，得到目标残差特征；所述ResNet-U-Net结合网络的解码器包括：依次连接的多个残差解码单元；首个残差解码单元的输入为编码器中残差块的输出，其余残差解码单元与目标ResNet网络中各残差层的输入一一对应连接；所述残差解码单元用于对其输入数据或其输入数据与对应残差层的输入进行残差解码运算；输出模块，用于输出最后一个残差解码单元进行残差解码运算后得到的结果即第一特征向量；所述通过ResNet-U-Net结合网络与CNN网络构建量化模型，具体为：通过ResNet-U-Net结合网络构建第一通道，通过CNN网络构建第二通道；构建与第一通道和第二通道输出相连的第三通道，并通过第一通道、第二通道与第三通道形成量化模型；所述第一通道用于通过ResNet-U-Net结合网络提取第一特征向量；所述第一特征向量为体现颈动脉超声图像中斑块信息的特征向量；所述第二通道用于通过CNN网络提取第二特征向量；所述第二特征向量为体现病理图像中斑块信息的特征向量；所述第三通道用于通过拼接第一特征向量与第二特征向量获取融合特征，并通过融合特征获取斑块对应的量化信息；构建包括多个训练样本的训练集；所述训练样本包括颈动脉超声图像及其对应的病理图像；所述训练样本的标签为对应病理图像中斑块的量化信息；通过训练集训练量化模型得到颈动脉斑块超声量化模型；获取待预测的颈动脉超声图像并输入颈动脉斑块超声量化模型，并通过该模型输出所述待预测的颈动脉超声图像中斑块的量化信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人纽智医疗科技(宁波)有限公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市奉化区岳林街道天峰北路123号锋成科技大厦A座1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。