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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种大语言模型驱动的渗透测试智能体系统及测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639015.2，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种大语言模型驱动的渗透测试智能体系统及测试方法是由和达;陶锐;韩烨;余尚仁;孙治;张玲;毛得明设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大语言模型驱动的渗透测试智能体系统及测试方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种大语言模型驱动的渗透测试智能体系统及测试方法，包括：记忆单元，由渗透测试知识库构成，包含漏洞信息、渗透方式、工具信息在内的数据要素，并采用知识图谱建立漏洞知识表示模型；智能单元，由大模型实现，用于基于记忆单元生成工具调用指令、渗透测试载荷以及渗透测试策略；规划单元，用于将渗透测试任务拆分为由可控子任务组成的任务规划状态机，进而指导大语言模型执行具体任务。本发明通过大模型、知识库和任务规划单元的引入，提升了渗透测试任务自动化和智能化的水平；提升了知识检索的完整度，保证了大模型输出的可解释性与一致性；针对渗透测试过程的复杂场景，实现高度定制化的代理行为，保障了渗透测试任务执行流程。

本发明授权一种大语言模型驱动的渗透测试智能体系统及测试方法在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型驱动的渗透测试智能体系统，其特征在于，包括：记忆单元，由渗透测试知识库构成，包含漏洞信息、渗透方式、工具信息在内的数据要素，并采用知识图谱建立漏洞知识表示模型；智能单元，由大模型实现，用于基于记忆单元生成工具调用指令、渗透测试载荷以及渗透测试策略；规划单元，用于将渗透测试任务拆分为由可控子任务组成的任务规划状态机，进而指导大语言模型执行具体任务；所述智能单元中，大模型基于记忆单元实现领域能力增强；所述领域能力增强包括：以渗透测试知识库作为大模型的知识来源；通过微调的方式，将知识图谱中的领域知识灌输到模型参数和表示中，并在执行下游任务时充分利用知识图谱中的领域知识；通过将知识图谱中的数据与大模型对齐，从知识图谱中检索的事实和从大语言模型中获得的隐性知识，并以思维导图的方式引导大语言模型进行推理；所述规划单元包括状态表示模块、转移条件模块、反馈优化模块以及工具调用模块，其中，状态表示模块用于显示渗透测试任务的不同阶段以及阶段目标的达成状态；转移条件模块用于定义状态之间的转移条件；反馈优化模块用于根据状态结果、任务进展和尝试次数的预设阈值，决策是否反馈给用户；工具调用模块用于根据当前任务选择相应的工具执行特定任务。

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