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龙图腾网恭喜绵阳恒持金属设备有限公司申请的专利一种智慧城市3D模型的构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411575078.6，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权一种智慧城市3D模型的构建方法及系统是由安贵辉;汪小聪设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧城市3D模型的构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及3D建模领域，其具体地公开了一种智慧城市3D模型的构建方法及系统，其采用基于深度学习的数据处理技术对待建模城市区域的三维点云数据进行特征提取，捕捉到城市区域的三维结构语义特征，同时结合用户输入的关于该城市区域特性的自然语言描述，对城市区域的三维结构进行特征调制优化处理，进一步优化三维模型的细节表现，从而实现城市区域三维模型的智能化构建。通过这种方式，可以有效整合城市区域的几何信息与城市特性语言描述信息，使得生成的城市区域三维模型能够更加精确地反映城市内部结构和功能布局，提高模型在城市规划和管理中的应用价值。

本发明授权一种智慧城市3D模型的构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧城市3D模型的构建方法，其特征在于，包括：获取由激光探测仪采集的待建模城市区域的三维点云，以及由用户输入的所述待建模城市区域的特征自然语言描述；基于所述三维点云，提取城市区域三维模型特征以得到城市区域三维模型局部语义编码特征图；对所述待建模城市区域的特征自然语言描述进行语义编码以得到城市区域特性语义编码特征向量；基于所述城市区域特性语义编码特征向量，对所述城市区域三维模型局部语义编码特征图进行语义联合优化以得到城市区域模型多模态联合优化语义编码特征图；基于所述城市区域模型多模态联合优化语义编码特征图，生成优化的城市区域三维模型；其中，基于所述城市区域特性语义编码特征向量，对所述城市区域三维模型局部语义编码特征图进行语义联合优化，包括：提取所述城市区域特性语义编码特征向量和所述城市区域三维模型局部语义编码特征图之间的内在语义共性特征以得到城市区域特性-三维模型内在语义共性特征向量；基于所述城市区域特性-三维模型内在语义共性特征向量，对所述城市区域三维模型局部语义编码特征图进行双重特征调制以得到所述城市区域模型多模态联合优化语义编码特征图；提取所述城市区域特性语义编码特征向量和所述城市区域三维模型局部语义编码特征图之间的内在语义共性特征以得到城市区域特性-三维模型内在语义共性特征向量，包括：对所述城市区域三维模型局部语义编码特征图进行特征蒸馏以得到城市区域三维模型语义蒸馏特征向量；将所述城市区域特性语义编码特征向量和所述城市区域三维模型语义蒸馏特征向量输入多模态隐式关联特征捕获网络以得到所述城市区域特性-三维模型内在语义共性特征向量；基于所述城市区域特性-三维模型内在语义共性特征向量，对所述城市区域三维模型局部语义编码特征图进行双重特征调制以得到所述城市区域模型多模态联合优化语义编码特征图，包括：将所述城市区域特性-三维模型内在语义共性特征向量输入基于门控单元的特征初筛模块以得到一级城市区域三维模型语义特征初筛权重向量；基于所述一级城市区域三维模型语义特征初筛权重向量，对所述城市区域三维模型局部语义编码特征图进行特征初步筛选以得到初筛城市区域三维模型局部语义编码特征图；将所述城市区域特性-三维模型内在语义共性特征向量输入基于多级门控单元的特征二级筛选模块以得到二级城市区域三维模型语义特征筛选权重向量；基于所述二级城市区域三维模型语义特征筛选权重向量，对所述初筛城市区域三维模型局部语义编码特征图进行特征二级筛选以得到所述城市区域模型多模态联合优化语义编码特征图。

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