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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种基于长度聚合的网格结构生成线密度的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411529099.4，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权一种基于长度聚合的网格结构生成线密度的方法及系统是由陈梓楠;朱博健;吴定明;彭云;余亮豪设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于长度聚合的网格结构生成线密度的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于长度聚合的网格结构生成线密度的方法及系统，所述方法包括：获取目标线段数据集和网格构建数据，构建目标网格结构；初始化所述目标网格结构，扫描所述目标网格结构与所述目标线段数据集的相交结果，得到第一目标网格结构；遍历所述第一目标网格结构，根据前缀和矩阵计算式计算所述第一目标网格结构中的每个网格的前缀和矩阵，更新所述第一目标网格结构，得到第二目标网络结构；根据所述目标线段数据集，在所述第二目标网络结构中计算正方形的上下界函数，并判断所述正方形的上下界函数是否满足相对误差要求，当满足时，根据所述正方形的上下界函数生成线密度函数近似值并输出。本发明可以提高计算线密度的效率。

本发明授权一种基于长度聚合的网格结构生成线密度的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于长度聚合的网格结构生成线密度的方法，其特征在于，所述基于长度聚合的网格结构生成线密度的方法包括：获取目标线段数据集和网格构建数据，根据所述网格构建数据在所述目标线段数据集上构建目标网格结构；初始化所述目标网格结构，扫描所述目标网格结构与所述目标线段数据集的相交结果，并在对应的目标网格结构中添加所述相交结果，得到第一目标网格结构；遍历所述第一目标网格结构，根据前缀和矩阵计算式计算所述第一目标网格结构中的每个网格的前缀和矩阵，根据每个所述前缀和矩阵更新所述第一目标网格结构，得到第二目标网络结构；根据所述目标线段数据集，在所述第二目标网络结构中计算正方形的上下界函数，并判断所述正方形的上下界函数是否满足相对误差要求，当满足时，根据所述正方形的上下界函数生成线密度函数近似值并输出；所述获取目标线段数据集和网格构建数据，根据所述网格构建数据在所述目标线段数据集上构建目标网格结构，具体包括：获取目标线段数据集和网格构建数据，其中，所述网格构建数据包括线密度可视化解析度和可视化范围；获取所述目标线段数据集所在当前屏幕的像素大小，根据所述线密度可视化解析度生成网格解析度，根据所述像素大小设定网格大小；根据所述网格解析度、所述网格大小和所述可视化范围在所述目标线段数据集上构建目标网格结构。

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