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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利一种基于性能化的建筑火灾探测器布局优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411525140.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于性能化的建筑火灾探测器布局优化方法是由徐明俊;方鸿强;王禹设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于性能化的建筑火灾探测器布局优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于性能化的建筑火灾探测器布局优化方法，涉及火灾安全和布局优化的技术领域。获取火灾场景数据集，火灾场景包括火源位置和火灾增长速率两个火灾参数；利用火灾模拟软件设计火灾场景数据集的批量计算方法，用于批量计算各个火灾场景对应的探测时间；构建探测器布置方案优劣评估函数，定义适应度函数评估探测器布置方案的优劣，包括最短探测时间和空间全覆盖两个指标；建立基于遗传算法的探测器布置方案优化模型，利用遗传算法求解最大适应度函数值对应的探测器布置方案，得到最优探测器布置方案。本发明在满足规范的前提下，考虑特有场所的火灾危险性高低并提供最短探测时间的最优探测器布置方案。

本发明授权一种基于性能化的建筑火灾探测器布局优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于性能化的建筑火灾探测器布局优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取火灾场景数据集；火灾场景包括火源位置和火灾增长速率两个火灾参数；S2，利用火灾模拟软件设计火灾场景数据集的批量计算方法，用于批量计算各个火灾场景对应的探测时间，获取火灾场景数据集对应的探测时间数据集；S3，构建探测器布置方案优劣评估函数，定义适应度函数评估探测器布置方案的优劣，包括最短探测时间和空间全覆盖两个指标；S4，建立基于遗传算法的探测器布置方案优化模型，利用遗传算法求解最大适应度函数值对应的探测器布置方案，得到最优探测器布置方案；步骤S3中，适应度函数具体如下所示： ； ； ； ； ；公式（1）中，为探测器布置方案θInd在火灾场景Sm下的最短探测时间；θInd表示由i个探测器组成的探测器布置方案，θInd由探测器θ1到探测器θi组成；fθ1,Sm为探测器θ1在火灾场景Sm下探测火灾所需的探测时间；Sm表示第m个火灾场景；公式（2）中，F1为探测器布置方案θInd在M个火灾场景下的平均最短探测时间；M为火灾场景数量；公式（3）中，函数IdX,Y用来判断空间中任一点X,Y是否落在了某一探测器的保护半径内；X、Y分别为空间中任一点的横、纵坐标；、分别为探测器θc的横、纵坐标，c=1,2,...,i；R为探测器的保护半径；X∈[0,a]，Y∈[0,b]，a、b分别为空间的长、宽；若空间中任一点X,Y落在了某一探测器的保护半径内，则IdX,Y值为1，否则IdX,Y值为0；公式（4）中，函数F2为探测器布置方案θInd的空间全覆盖系数，用来衡量探测器布置方案θInd是否全覆盖了整个空间；N为重复实验的次数，每次实验都抽取空间中任一点进行判断；表示第n次实验的结果，若第n次实验抽取的空间中任一点落在了某一探测器的保护半径内，则值为1，否则值为0；公式（5）中，F1’和F2’分别为F1和F2在[0,1]范围内的归一化值；w1和w2分别为F1’和F2’的权重值；fitnessθInd为适应度函数，适应度函数值越大表明对应的探测器布置方案θInd越优。

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