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龙图腾网恭喜金舟消防工程(北京)股份有限公司申请的专利一种消防工程用排烟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005706B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411463122.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种消防工程用排烟方法及系统是由田桂兰设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种消防工程用排烟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及消防智能控制技术领域，尤其涉及一种消防工程用排烟方法及系统。该方法包括以下步骤：获取火灾监测数据，并根据火灾监测数据进行火灾识别，得到火灾识别数据；根据火灾识别数据进行火灾风险评估，得到火灾风险评估数据；根据火灾风险评估数据进行排烟策略生成，得到排烟策略数据；获取实时火灾监测数据，并根据实时火灾监测数据对排烟策略数据进行实时调整，得到排烟策略实时调整数据，以进行消防工程用排烟作业。本发明能够有效减少火灾发生时的烟雾积聚、降低人员中毒和窒息的风险，为火灾现场的安全疏散和救援行动提供更好的保障，从而显著降低火灾造成的人员伤亡和财产损失。

本发明授权一种消防工程用排烟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种消防工程用排烟方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取火灾监测数据，并根据火灾监测数据进行火灾识别，得到火灾识别数据；S2、根据火灾识别数据进行火灾风险评估，得到火灾风险评估数据；S3、根据火灾风险评估数据进行排烟策略生成，得到排烟策略数据；S4、获取实时火灾监测数据，并根据实时火灾监测数据对排烟策略数据进行实时调整，得到排烟策略实时调整数据，以进行消防工程用排烟作业；其中S1包括：通过烟雾传感器以及温度传感器进行烟雾数据以及温度数据采集，分别得到烟雾数据以及温度数据；根据烟雾数据以及温度数据进行火灾判断，得到火灾判断数据；确定火灾判断数据包括火灾疑似数据时，则控制图像传感器进行图像采集，得到场景图像数据；根据场景图像数据进行火灾检测，得到火灾检测数据；将烟雾数据、温度数据以及火灾检测数据进行整合，得到火灾监测数据；根据火灾监测数据进行火灾识别，得到火灾识别数据；其中火灾判断包括：根据烟雾数据以及温度数据进行变化速率计算，得到烟雾变化速率数据以及温度变化速率数据；判断烟雾变化速率数据是否大于或等于预设的烟雾变化速率阈值且温度变化速率数据是否大于或等于预设的温度变化速率阈值；确定烟雾变化速率数据大于或等于预设的烟雾变化速率阈值且温度变化速率数据大于或等于预设的温度变化速率阈值时，则对烟雾数据以及温度数据进行特征提取，分别得到烟雾特征数据以及温度特征数据；利用预设的火灾决策树林模型对烟雾特征数据以及温度特征数据进行火灾判断，得到火灾判断数据；其中预设的火灾决策树林模型的构建方式包括：获取历史烟雾数据、历史温度数据以及相应的历史火灾标签数据；对历史烟雾数据以及历史温度数据进行特征提取，得到历史烟雾特征数据以及历史温度特征数据；对历史烟雾特征数据以及历史温度特征数据进行时序拟合度选择以及空间拟合度选择，分别得到烟雾温度时间拟合度特征数据以及烟雾温度空间拟合度特征数据；根据烟雾温度时间拟合度特征数据以及烟雾温度空间拟合度特征数据进行数据划分，分别得到烟雾温度时间拟合度划分数据以及烟雾温度空间拟合度划分数据，其中烟雾温度时间拟合度划分数据包括烟雾温度时间拟合度训练数据以及烟雾温度时间拟合度测试数据，烟雾温度空间拟合度划分数据包括烟雾温度空间拟合度训练数据以及烟雾温度空间拟合度测试数据；对烟雾温度时间拟合度训练数据以及烟雾温度空间拟合度训练数据进行节点分裂，分别得到第一烟雾温度节点数据以及第二烟雾温度节点数据；根据第一烟雾温度节点数据、第二烟雾温度节点数据以及相应的历史火灾标签数据进行树生成，得到初级第一火灾决策树数据以及初级第二决策树数据；对初级第一火灾决策树数据以及初级第二决策树数据进行后剪枝，得到次级第一火灾决策树数据以及次级第二决策树数据；利用烟雾温度时间拟合度测试数据对次级第一火灾决策树数据进行迭代优化，得到第一火灾决策树模型，并利用烟雾温度空间拟合度测试数据对次级第二决策树数据进行迭代优化，得到第二火灾决策树模型；将第一火灾决策树模型以及第二火灾决策树模型进行投票层添加，得到火灾决策树林模型；其中时序拟合度选择包括：根据烟雾特征数据以及温度特征数据进行趋势斜率提取，得到烟雾特征趋势斜率数据以及温度特征趋势斜率数据；根据烟雾特征趋势斜率数据以及温度特征趋势斜率数据对烟雾特征数据以及温度特征数据进行分段线性回归，得到第一烟雾温度时间拟合度特征数据；根据烟雾特征数据以及温度特征数据进行聚类分割，得到烟雾特征拐点位置数据以及温度特征拐点位置数据；根据烟雾特征拐点位置数据以及温度特征拐点位置数据对烟雾特征数据以及温度特征数据进行拟合筛选，得到第二烟雾温度时间拟合度特征数据；根据第一烟雾温度时间拟合度特征数据以及第二烟雾温度时间拟合度特征数据进行贝叶斯交叉筛选，得到烟雾温度时间拟合度特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金舟消防工程(北京)股份有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区经济技术开发区亦庄云时代B3座12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。