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龙图腾网恭喜山东创恩信息科技股份有限公司申请的专利一种基于数据分析的化工生产智能管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250131.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于数据分析的化工生产智能管理系统是由刘延峰;夏辉福;张海波;武亚军;梁波设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的化工生产智能管理系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能化管理领域，具体涉及一种基于数据分析的化工生产智能管理系统。其利用基于深度学习的人工智能技术生产设备的运行振动信号进行时频特征分析，挖掘出振动信号的波形语义特征，并通过注意力机制对其进行动态聚类分析，识别出生产设备的异常振动模式，从而实现生产设备运行状态的智能检测。这样，可以有效提高异常检测的准确性和鲁棒性，更好地适应化工生产过程中设备运行状态的复杂变化，从而提高生产安全性和效率。

本发明授权一种基于数据分析的化工生产智能管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的化工生产智能管理系统，包括：智能管控平台，用于采集化工生产线上第k个生产设备的运行状态参数，其中，k={1,2,…,m}，m表示生产设备数量且m为正整数；以及，运行参数实时检测模块，用于对所述第k个生产设备进行运行参数实时检测分析，以生成运行状态异常预警信号；其特征在于，所述运行参数实时检测模块，包括：运行状态监控单元，用于获取由传感器采集的所述第k个生产设备的运行状态参数，其中，所述运行状态参数为振动信号，所述传感器为振动感应传感器；振动信号分解单元，用于对所述振动信号进行CEEMDAN分解以得到振动信号IMF分量的集合；振动时频特征提取单元，用于提取所述振动信号IMF分量的集合中的各个振动信号IMF分量的振动时频特征以得到振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合；特征强化单元，用于对所述振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合进行注意力强化以得到注意力选择振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合；运行状态异常检测单元，用于基于所述注意力选择振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合，确定所述第k个生产设备的运行状态是否存在异常；预警信号生成单元，用于响应于所述第k个生产设备的运行状态存在异常，生成所述运行状态异常预警信号；所述振动时频特征提取单元，用于：将所述振动信号IMF分量的集合中的各个振动信号IMF分量分别输入基于1D-CNN模型的振动时频特征提取器以得到所述振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合；所述特征强化单元，用于：将所述振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合输入基于特征参考锚的反向选择增强网络以得到所述注意力选择振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合；所述特征强化单元，包括：锚定中心计算子单元，用于计算所述振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合的锚定中心以得到锚定中心特征向量；语义关联计算子单元，用于计算所述振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合中的各个振动信号IMF分量波形语义特征向量与所述锚定中心特征向量之间的语义隐关联系数以得到语义隐关联系数的集合；语义反关联计算子单元，用于计算所述语义隐关联系数的集合中的各个语义隐关联系数的倒数以得到语义反关联系数的集合；特征反向筛选提纯子单元，用于基于所述语义反关联系数的集合，对所述振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合进行特征反向选择增强以得到所述注意力选择振动信号IMF分量波形语义特征向量的集合。

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