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龙图腾网恭喜上海市大数据中心申请的专利一种用于数据资产访问管理平台的数据分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411228531.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种用于数据资产访问管理平台的数据分析方法与系统是由张向飞;赵楠楠;周丹;冯骏;蒋一凡;沈天杰;金铭;周宏远;乔峤;宋国徽;俞刚设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于数据资产访问管理平台的数据分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于数据资产访问管理平台的数据分析方法与系统，涉及网络安全技术领域，本发明通过对访问用户的历史访问记录进行数据提取，生成用户周期数据集合；摘录标记每个用户周期数据集合中的访问特征数据，生成用户特征摘录集合；计算每个访问用户在不同数据监测周期内的访问特征值，构建访问特征波动模型；将标记数据监测周期生成波动异常集合，计算波动异常集合中任意两个访问用户之间的异常关联度；生成异常访问用户集合，分析异常访问用户集合中访问用户的实时访问数据，生成危险访问用户清单，并发送至管理员。能够提高访问特征值的准确率，有利于发现隐蔽的规律；避免信息泄露风险的发生。

本发明授权一种用于数据资产访问管理平台的数据分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种用于数据资产访问管理平台的数据分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1：对管理平台设置数据监测周期，储存并提取访问用户的历史访问记录；根据数据监测周期，对访问用户的历史访问记录进行数据提取，生成用户周期数据集合；S2：摘录标记每个用户周期数据集合中的访问特征数据，生成用户特征摘录集合；根据用户特征摘录集合，计算每个访问用户在不同数据监测周期内的访问特征值，并根据访问特征值，构建访问特征波动模型；S3：根据访问特征波动模型计算的访问特征波动值，将标记数据监测周期生成波动异常集合，计算波动异常集合中任意两个访问用户之间的异常关联度；S4：根据异常关联度，分析访问用户之间的异常关联关系，并生成异常访问用户集合，分析异常访问用户集合中访问用户的实时访问数据，生成危险访问用户清单，并发送至管理员；在S2中，包括以下内容：S201：将每个访问用户对应用户周期数据集合中的访问特征数据进行摘录，并生成用户特征摘录集合；所述访问特征数据包括单次访问时长、单次访问数据量和访问频率；对第j个数据监测周期内所有访问用户对应的访问特征数据进行摘录提取；S202：根据用户特征摘录集合，计算访问用户Ui在第j个数据监测周期内的访问特征值AFVi，j，具体计算公式如下： 其中T表示第j个数据监测周期的总时长；Ti，jn表示访问用户Ui在第j个数据监测周期中第n个历史访问记录数据的单次访问时长；n∈[1，N]；DVi，jn表示访问用户Ui在第j个数据监测周期中第n个历史访问记录数据的单次访问数据容量；DVi，jN-n表示访问用户Ui在第j个数据监测周期中除去第n个历史访问记录数据以外的总访问数据容量；DVi，jn∩DVi，jN-n表示第n个历史访问记录数据的单次访问数据容量与除去第n个历史访问记录数据以外的总访问数据容量重合部分的数据容量；S203：根据访问用户Ui在每一个数据监测周期内的访问特征值，构建访问特征波动模型，具体计算公式如下：F[AFVi，j]＝[expAFVi，j÷σ]÷[σ×2π12]；其中F[AFVi，j]表示访问特征值AFVi，j的访问特征波动值，σ表示访问特征值AFVi，j的标准差。

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