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龙图腾网恭喜中国石油大学(华东)申请的专利一种基于地质约束的测井参数融合聚类的成岩相识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411039952.4，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于地质约束的测井参数融合聚类的成岩相识别方法是由张立强;贾彤;孟园;严一鸣;胡君达设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地质约束的测井参数融合聚类的成岩相识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于地质约束的测井参数融合聚类的成岩相识别方法，包括：采集目标井全井段的测井数据并归一化处理；基于地质认识约束对处理后的测井数据进行融合计算，获取融合测井数据；采用无监督机器学习算法对融合测井数据分别进行聚类后再进行组合，获取初始测井相类型；基于地质规律约束对初始测井相类型进行筛选后再进行交会合并处理，获取目标测井相类型；在目标井取心井段选取若干样品点并进行成岩相标记，构建成岩相数据集并对目标测井相类型进行标定和验证，获取每种目标测井相对应的成岩相类型，完成全井段的成岩相识别。本发明在地质约束下综合应用各类测井参数，可在低样本量条件下实现成岩相的准确识别与预测。

本发明授权一种基于地质约束的测井参数融合聚类的成岩相识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地质约束的测井参数融合聚类的成岩相识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1、采集目标井全井段的测井数据，对所述测井数据进行归一化处理；步骤2、基于地质认识约束对处理后的测井数据进行融合计算，获取融合测井数据；步骤3、采用无监督机器学习算法对所述融合测井数据分别进行聚类，再将聚类后的融合测井数据进行组合，获取全井段的初始测井相类型；步骤4、基于地质规律约束对所述初始测井相类型进行筛选，并对筛选后的结果进行交会合并处理，获取所述全井段的目标测井相类型，其中，所述地质规律约束包括成岩作用及孔隙响应特征；步骤5、在目标井取心井段选取若干样品点，通过铸体薄片分析对所述样品点进行成岩相标记，构建成岩相数据集；步骤6、基于所述成岩相数据集对所述目标测井相类型进行标定和验证，获取每种目标测井相对应的成岩相类型，完成所述全井段的成岩相识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。