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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种终端离线检测及自重启方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118920695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410964809.X，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种终端离线检测及自重启方法及装置是由王宁;成晓君;张林利;王灏;罗健;闫耀双;张磊;倪广魁;魏延彬;郭帅;杨祥;王琨;张富饶;李燕;吴峰;张云海;赵欣玉;郭柏设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种终端离线检测及自重启方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统领域，尤其涉及一种终端离线检测及自重启方法及装置，包括收集电力终端设备的运行数据，对采集到的数据进行预处理，分析得到特征信息；结合预处理后的终端数据信息，建立终端状态检测神经网络模型，将实时采集到的数据输入训练好的深度学习模型中，通过模型检测来判断终端设备的离线状态；根据获得的终端历史恢复时间以及基础成本，并结合终端状态检测神经网络模型的输出结果，对自重启过程进行监测；通过得到的终端自重启成功效率，与预设的终端自重启成功效率进行对比，对设定的自重启监测基准进行优化。本发明实现了实时监测、自主决策和自动恢复，提高了电力系统的可靠性和可用性和故障处理能力。

本发明授权一种终端离线检测及自重启方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种终端离线检测及自重启方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1.收集电力终端设备的运行数据，对采集到的数据进行预处理，分析得到特征信息；步骤S2.结合预处理后的终端数据信息，建立终端状态检测神经网络模型，将实时采集到的数据输入训练好的模型中，通过模型检测来判断终端设备的离线状态；所述终端状态检测神经网络模型，包括输入层、分析层、检测层、输出层；所述检测层中对终端是否处于离线状态进行检测，具体过程如下所示：ZI2＝ω2PU1+b2 其中，ZI2表示检测层的输入；ω2表示检测层与分析层间的连接权重；b2表示检测层的偏置；PU2表示检测层的输出；Δt表示延迟响应系数；δ表示判断系数；Wt表示在终端设备在正常状态下的工作功率；Wt-1表示t-1时刻的工作功率；Wt表示当前时刻的工作功率；μ表示调和因子；PU1表示分析层的输出；步骤S3.根据获得的终端历史恢复时间以及基础成本，并结合终端状态检测神经网络模型的输出结果，对自重启过程进行监测；根据终端基础成本BC和终端历史恢复时间HRT，计算终端自重启成功效率，具体过程如下所示： 其中，pr_RM表示终端自重启成功效率；Hs表示时间损耗；α表示容忍差，表示在自重启过程中终端能承受的最大偏差；h表示融合因子；BCj表示计划的维护成本；τ1表示调控系数，保证终端维护成本变化的平稳度；NN表示终端状态检测神经网络模型的输出结果；步骤S4.通过得到的终端自重启成功效率，与预设的终端自重启成功效率进行对比，对设定的自重启监测基准进行优化。

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