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龙图腾网恭喜安徽字节互连科技有限公司申请的专利一种AI智能平台专用识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118799943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410932349.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种AI智能平台专用识别方法及系统是由徐洁;杨建军;尹若坤;郭奎;陈蕾;管腾飞设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI智能平台专用识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI智能平台专用识别方法和系统，通过采集用户人脸图像，对人脸图像进行预处理后，提取经预处理后人脸图像的几何特征以及形状特征；根据神经网络模型识别所述经预处理后人脸图像的第一情绪特征；将几何特征、几何特征、情绪特征生成第一文本向量，将第一文本向量压缩后生成二维码；在识别时，采集实时人脸图像和用户手持包含所述二维码的工作证图像；识别所述二维码解析为第一文本向量，提取识别实时人脸图像几何特征以及形状特征、第二情绪特征，生成第二文本向量。通过本地端的图像采集识别图像中人脸特征以及二维码中特征，通过比较二者相似度即可实现用户认证，降低了云端传输的负载。

本发明授权一种AI智能平台专用识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种AI智能平台专用识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、采集用户人脸图像，对人脸图像进行预处理后，提取经预处理后人脸图像的几何特征以及形状特征；所述人脸图像存储于云端；S2、根据神经网络模型识别所述经预处理后人脸图像的第一情绪特征；S3、将几何特征、形状特征、情绪特征生成第一文本向量，将第一文本向量压缩后生成二维码；S4、在识别时，采集实时人脸图像和用户手持包含所述二维码的工作证图像；S5、识别所述二维码解析为第一文本向量，提取识别实时人脸图像几何特征以及形状特征、第二情绪特征，生成第二文本向量；所述第二情绪特征识别采用的神经网络模型与识别第一情绪特征的不同；S6、计算第一文本向量与第二文本向量的相似度，若相似度大于等于阈值则识别成功；若相似度小于阈值；则将第一文本向量拆分为由几何特征以及形状特征构成的第三文本向量，由情绪特征构成的第四文本向量；将第二文本向量拆分为由几何特征以及形状特征构成的第五文本向量，由情绪特征构成的第六文本向量；计算第三文本向量与第五文本向量的相似度，若相似度大于等于阈值，则提示识别成功，同时将第六文本向量发送至云端；云端发送至提示信息至用户移动终端；所述提示信息为情绪提升的文本或者语音连接；否则，识别不成功；S7、当二维码模糊时或者人脸采集图像不清楚时，则二维码或者人脸采集图像与云端保存的人脸图像特征进行偏移值比较，当偏移值小于预设值时，识别成功；其中存储于云端的人脸图像周期性的进行更换。

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