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龙图腾网恭喜山东青鸟软通信息技术股份有限公司申请的专利一种基于大数据的网络安全防护方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118869295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410916514.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据的网络安全防护方法是由金奎;黄伟;张绍华;黄忠列设计研发完成，并于2024-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的网络安全防护方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于大数据的网络安全防护方法。所述方法包括以下步骤：通过数据管道工具获取原始网络流量数据；根据原始网络流量数据进行时间窗口划分，得到时间窗口流量数据；根据时间窗口流量数据进行聚类特征描述分析，得到流量聚类标签模型；根据流量聚类标签模型以及时间窗口流量数据进行正常流量基线模型生成，得到正常流量基线模型。本发明通过对防御系统进行持续的性能评估、问题根因分析和优化迭代，能够不断提升防御系统的安全防护能力，构建更加安全、可靠的网络环境；解决了传统方法在攻击者利用大数据技术进行攻击存在不足之处，提升了防御体系的整体智能化水平和对抗大数据攻击的能力。

本发明授权一种基于大数据的网络安全防护方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的网络安全防护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：通过数据管道工具获取原始网络流量数据；根据原始网络流量数据进行时间窗口划分，得到时间窗口流量数据；根据时间窗口流量数据进行聚类特征描述分析，得到流量聚类标签模型；根据流量聚类标签模型以及时间窗口流量数据进行正常流量基线模型生成，得到正常流量基线模型；步骤S1包括以下步骤：步骤S11：通过数据管道工具获取原始网络流量数据；根据原始网络流量数据进行时间窗口划分，得到时间窗口流量数据；根据时间窗口流量数据进行聚类特征描述分析，得到流量聚类标签模型；骤S11包括以下步骤：步骤S111：通过数据管道工具对网络设备进行原始数据汇聚，得到原始网络流量数据；对原始网络流量数据进行流量数据预处理，得到预处理流量数据；步骤S112：根据预处理流量数据进行会话重建，得到会话数据；根据会话数据进行时间窗口划分，得到时间窗口流量数据；步骤S113：对时间窗口流量数据进行特征提取并进行特征选择，得到特征向量数据集；对特征向量数据集进行流量聚类分析建模，得到流量聚类模型；步骤S114：根据流量聚类模型以及特征向量数据集进行聚类特征描述分析，得到流量聚类标签模型；步骤S12：利用流量聚类标签模型对时间窗口流量数据进行异常行为评分，得到时间窗口异常分数；步骤S13：根据时间窗口异常分数以及预设的异常分数阈值对时间窗口流量数据进行异常流量判断，得到异常流量判断数据；步骤S14：根据异常流量判断数据进行概率分布模型拟合并根据预设的置信区间进行正常流量范围界定，得到正常流量范围数据；步骤S15：根据正常流量范围数据进行正常流量基线模型生成，得到正常流量基线模型；步骤S2：对网络设备进行实时流量采集，得到实时流量数据流；利用正常流量基线模型对实时特征流进行异常概率分布分析，得到实时异常特征流；获取历史流量数据异常分数；根据历史流量数据异常分数进行基线置信区间计算，得到基线置信区间；根据基线置信区间以及实时异常特征流进行自适应置信区间调整，得到自适应置信区间；根据自适应置信区间对实时异常特征流进行异常流量标记，得到异常流量标记数据；步骤S3：根据异常流量标记数据进行攻击意图推断，得到初步攻击意图数据；根据初步攻击意图数据进行情报关联分析，得到攻击意图佐证数据；根据攻击意图佐证数据对初步攻击意图数据进行攻击意图修正并进行意图增强，得到攻击意图增强数据；根据攻击意图增强数据进行可视化攻击报告生成，得到可视化攻击分析报告；步骤S4：根据可视化攻击分析报告进行防御策略检索，得到候选防御策略集；根据可视化攻击分析报告以及候选防御策略集对实时流量数据流进行防御效果监控，得到防御效果监控数据；根据可视化攻击分析报告以及防御效果监控数据进行防御策略动态调整，得到动态防御策略；步骤S5：根据动态防御策略以及可视化攻击分析报告进行防御系统性能评估，得到防御系统性能评估报告；根据防御系统性能评估报告进行问题根因分析，得到问题根因分析报告；根据问题根因分析报告进行三层防御系统优化方案生成并进行三层防御系统更新处理，以实现网络安全防护。

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