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龙图腾网获悉太平再保险(中国)有限公司申请的专利一种智能网联汽车自动驾驶风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118710421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410911074.4，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种智能网联汽车自动驾驶风险评估方法及系统是由李立松;隋涤非;李宏军;朱亦赤;陈佳豪;袁新芳设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能网联汽车自动驾驶风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种智能网联汽车自动驾驶风险评估方法及系统，其中，方法包括：获取目标车辆的基础配置和历史行驶数据；将基础配置输入至预先基于多种道路场景构建的自动驾驶安全性能评分模型中以获得目标车辆的综合安全性能评分；将综合安全性能评分和历史行驶数据输入至预先基于驾驶行为构建的动态脱离模型中以获得自动驾驶的脱离率；将脱离率输入至预先基于调整规则建立的出险率转换模型中以获得目标车辆的出险率。本发明首先基于智能网联车辆的配置信息进行多场景下的静态评估，而后进一步结合静态评估结果和行驶数据实现对目标车辆的动态评估并获得动态脱离率，最后基于动态脱离率为主要依据预测其出险率实现了全面且相对准确的风险评估。

本发明授权一种智能网联汽车自动驾驶风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能网联汽车自动驾驶风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标车辆的基础配置和历史行驶数据；将所述基础配置输入至预先基于多种道路场景构建的自动驾驶安全性能评分模型中以获得所述目标车辆的综合安全性能评分；其中，所述自动驾驶安全性能评分模型包括对应于一级评分指标的一级权重、对应于二级评分指标的二级权重因子、二级安全评分以及对应的基础配置组合，其中，所述一级评分指标根据车辆的自动驾驶级别的安全性能划分而获得，所述二级评分指标由将每个所述一级评分指标根据多个道路场景划分而获得，所述基础配置组合作为匹配子模型用于与输入的静态基础配置进行匹配而确定对应的二级安全评分以及对应的二级权重因子；将所述综合安全性能评分和所述历史行驶数据输入至预先基于驾驶行为构建的动态脱离模型中以获得自动驾驶的脱离率；其中，所述动态脱离模型包括自动驾驶关键脱离分类模型及对应的分类影响权重，所述分类影响权重由所述综合安全性能评分所在的预设评分范围确定，所述自动驾驶关键脱离分类模型用于基于输入的自动驾驶的历史行驶数据中的关键驾驶行为预测脱离点的数量；将所述脱离率输入至预先基于调整规则建立的出险率转换模型中以获得所述目标车辆的出险率；其中，所述出险率转换模型包括多个不同平均速度下的脱离率-出险率转换曲线以及对应的调整因子，所述调整因子由上一年的出险次数和总赔偿金额、所在城市和或常用行驶路线确定。

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