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龙图腾网获悉重庆超艾纬来科技有限责任公司申请的专利一种聚苯乙烯微球制备配方优化方法及制备装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118888042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410908333.8，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种聚苯乙烯微球制备配方优化方法及制备装置是由艾斌;张永鑫;张倩;陈心怡设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种聚苯乙烯微球制备配方优化方法及制备装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种聚苯乙烯微球制备配方优化方法及制备装置，涉及高分子材料制备技术领域，本发明提供了一种聚苯乙烯微球制备配方优化方法，通过贝叶斯优化和建立的微球尺寸神经网络预测模型能够实现配方的逆设计，有效减少了数据集的采集数量，并通过迭代设计，对配方进行优化，能够更快速的得到相应微球尺寸对应的配方。本发明还提供了一种聚苯乙烯微球的制备装置，制备装置通过控制器执行聚苯乙烯微球制备程序和清洗程序能够自动化完成制备过程，配合现有的储存罐更换设备或设置多通道电子阀门，能够实现多批次配方的微球制备，在数据集的采集时，能够自动进行批量的采集，节省人力。

本发明授权一种聚苯乙烯微球制备配方优化方法及制备装置在权利要求书中公布了：1.一种聚苯乙烯微球制备配方优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：随机生成30个配方，分别使用30个配方制备聚苯乙烯微球，对制备得到的聚苯乙烯微球尺寸进行测量，将配方和对应生成的聚苯乙烯微球尺寸以及标准偏差系数整合，得到数据集；S2：建立贝叶斯优化模型，使用数据集对贝叶斯优化模型进行训练；S3：基于DNN模型建立微球尺寸神经网络预测模型，使用数据集对微球尺寸神经网络预测模型进行训练；所述微球尺寸神经网络预测模型为四层结构，第一层设置有4个神经元；第二层和第三层均设置有100个神经元，第四层设置有2个神经元，2个神经元分别输出预测尺寸和预测标准偏差系数；S4：设置目标尺寸，将目标尺寸输入训练好的贝叶斯优化模型，贝叶斯优化模型通过gp_hedge策略生成一个预测配方；执行迭代操作：将预测配方输入训练好的微球尺寸神经网络预测模型，得到迭代预测尺寸和迭代预测标准偏差系数；贝叶斯优化模型根据迭代预测尺寸和迭代预测标准偏差系数通过gp_hedge策略生成迭代预测配方；进行十次迭代后进入S5；S5：使用第十次迭代输出的预测配方制备聚苯乙烯微球，测量预测配方制备得到的聚苯乙烯微球尺寸和标准偏差系数，当聚苯乙烯微球实际直径与目标尺寸直径差∆l小于20nm且标准偏差系数cv小于3%时，输出配方；否则，重新使用第十次迭代输出的预测配方制备聚苯乙烯微球；当进行了十次制备后，仍不满足实际直径与目标尺寸直径差∆l小于20nm且标准偏差系数cv小于3%时，将十次制备的配方以及得到的聚苯乙烯微球尺寸和标准偏差系数整合，返回至S1并添加至数据集中，重新执行S2，直到聚苯乙烯微球实际直径与目标尺寸直径差∆l小于20nm且标准偏差系数cv小于3%时，输出配方，脱出循环。

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