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龙图腾网获悉北京谛声科技有限责任公司申请的专利一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410898044.4，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法及系统是由李少洋;黄毅伟设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法及系统，包括：首先采集立体车库中待监控设备的主要及关联运行声纹数据。利用经过先期训练的专家模型，对这些声纹数据进行多轮特征抽取，生成包含多个不同粒度等级声纹特征的数据集。随后，通过特征集成处理获得第一综合声纹特征数据集，并利用轻量级模型进行特征重建，生成第二综合声纹特征数据集。最后，通过特征比对处理，综合两个数据集的信息，评估待监控车库设备的运行状态，进而确定整个立体车库的运行状态。如此设计，有效融合了多源声纹信息与多粒度特征，提高了立体车库运行状态监测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法，其特征在于，包括：获取立体车库包括的待监控车库设备的主要运行声纹数据以及至少一个关联运行声纹数据；所述主要运行声纹数据为所述待监控车库设备在正常运行过程中产生的声音数据，用于反映设备的运行状态和性能，所述关联运行声纹数据为与所述主要运行声纹数据相关联的其他声音数据；根据专家模型对所述主要运行声纹数据进行多轮声纹特征抽取获得第一声纹特征数据集，并根据所述专家模型对所述至少一个关联运行声纹数据进行多轮声纹特征抽取获得第二声纹特征数据集，所述专家模型为经过先期训练的模型，所述第一声纹特征数据集包括多个不同粒度等级的声纹特征，所述第二声纹特征数据集包括多个不同粒度等级的声纹特征，所述声纹特征抽取的轮数与所述粒度等级数一致；所述粒度等级是指特征的不同层面或细节程度；将所述第一声纹特征数据集与所述第二声纹特征数据集执行特征集成处理，以获得所述待监控车库设备的第一综合声纹特征数据集；根据轻量级模型基于所述第一声纹特征数据集和所述第二声纹特征数据集执行特征重建处理，以获得第二综合声纹特征数据集；根据所述第一综合声纹特征数据集和所述第二综合声纹特征数据集执行特征比对处理，以获得所述待监控车库设备的设备运行状态评估结果；根据所述设备运行状态评估结果确定出所述立体车库的运行状态。

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