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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118837654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410901122.1，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法是由袁俊艳;李坚;黄琦;唐思佳;张光斗;买亚龙;艾婕;陈峦;胡维昊;井实设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，属于电力非接触测量技术领域，包括以下步骤：S1、测量非侵入式电压；S2、测量非侵入式电流；S3、基于功率特征模型方法识别运行状态；S4、对生产设备、治污设备进行匹配性评估。本发明采用上述的一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，能够分析计算出设备的实时功率数据，有效识别设备是否处于待机、故障或治污不匹配等状态，进而对设备运行状态进行全面评估。解决了传统监测技术在实时性、安全性和准确性方面的不足，有助于消除工业生产中的潜在风险和环境影响，推动工业生产的智能化和绿色化发展。

本发明授权一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法在权利要求书中公布了：1.一种非侵入式工业生产与治污设备状态实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、测量非侵入式电压；S2、测量非侵入式电流；S3、基于功率特征模型方法识别运行状态；S4、对生产设备、治污设备进行匹配性评估；步骤S3中，基于功率特征模型方法识别运行状态，包括以下子步骤：S31、根据步骤S1、步骤S2测量的待测线路电压、待测电流计算功率数据：P＝IUiS32、通过限幅滤波算法对功率数据进行预处理，剔除功率数据中的异常值；S33、对预处理后的功率数据进行时域特征的提取，建立功率特征模型；S34、将时域特征作为每个运行状态的特征向量，形成一个特征信息矩阵；对特征信息矩阵进行归一化处理，使值满足在0到2的范围内；S35、应用主成分分析法计算各个时域特征对功率数据的贡献率；S36、通过KNN分类算法进行状态识别；KNN分类算法为每个状态设置一个状态标志，待机为1、正常运行为2、关机为0；S37、当功率数据具有不同尺度或特征之间存在相关性，计算马氏距离，其公式为： 其中，DMyi,yj是需要计算的马氏距离；M是数据的协方差矩阵，yi和yj是样本点；S38、计算待分类点与其他所有点的距离，并选择距离最近K个点作为最近邻，根据K个最近邻的类别，通过加权投票方式决定待分类点的类别：加权投票公式： 其中，Voteyi是类别yi的加权投票总数；k是考虑最近邻居的类别数量，即K值；c＝1,2,…,K；dq,xc是新实例q与邻居xc之间的距离；p是加权指数；步骤S4中，对生产设备、治污设备进行匹配性评估，包括以下子步骤：S41、检查治污设备在生产设备运行期间是否处于正常工作状态；S42、计算治污设备的能效比，评估其处理单位污染物的能耗；S43、分析功率数据随时间的变化趋势，预测生产设备、治污设备未来可能的状态变化；S44、设定报警阈值，当生产设备、治污设备运行状态异常时及时报警；S45、持续收集待测线路电压、电流及功率数据，根据最新的运行状态对报警阈值进行优化。

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