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龙图腾网获悉北京微光幻方科技有限责任公司申请的专利一种基于深度学习的项目图片素材管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410885623.5，技术领域涉及：G06F16/535；该发明授权一种基于深度学习的项目图片素材管理系统是由范燕燕设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的项目图片素材管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的项目图片素材管理系统，涉及图片素材管理技术领域，本发明提高了素材复用度，新图片入库时系统可以推荐相似图片进行复用，减少素材膨胀速度，提高素材的复用率；同时能够快速定位目标图片，在图片素材升级时，系统能够快速找到目标图片，减少人工筛查成本，降低漏图风险；此外提升了检索准确度和效率，在图片检索和删减工作中，大大提高了检索准确度和删减效率，能够更准确地识别相似图片，提供更精确的查询结果；解决了现有技术中存在的在处理大量图片时，查询速度较慢，影响工作效率，同时对于相似但不完全相同的图片，现有方法难以精确识别，导致查询结果的准确度低的问题。

本发明授权一种基于深度学习的项目图片素材管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的项目图片素材管理系统，其特征在于，包括：图片资源扫描汇总模块，用于扫描本地及云端图片资源，将图片文件进行初步整理并生成图片列表；图片资源扫描汇总模块中，通过编写脚本或使用现有工具扫描本地文件系统和云端存储中的图片文件，支持的文件格式包括jpg、gif、png、webp，将扫描到的图片文件路径汇总，生成本地图片列表和云端图片列表；图片资源处理模块，图片资源处理具体包括图片向量化、持久化、可查询化处理，使用卷积神经网络CNN算法将图片资源向量化，并将其持久化存储以便查询；图片资源处理模块中进行图片处理，图片处理的方式包括：创建VGGNet模型：引入Keras库，创建并加载预训练的VGGNet模型，特征向量提取：封装提取VGG16最后一层卷积特征的方法，将图片转化为特征向量，持久化存储：将特征向量持久化存储在本地native.h5和云端cloud.h5数据库中；向量查询模块，提供向量查询功能，将输入图片向量化并与已有图片进行向量相似度计算，根据相似度得分返回结果列表；进行向量查询的方式包括：输入图片向量化：将输入图片转化为特征向量，向量相似度计算：计算输入图片特征向量与数据库中存储的特征向量之间的相似度，结果排序及返回：按相似度得分排序并返回相似度最高的图片列表；场景图片处理模块，在不同应用场景中使用相似图片查询功能，进行Logo升级和图片添加；场景图片处理模块进行场景图处理的方式包括：输入不同样式的Logo，获取相似度最高的图片进行人工替换，查询相似图片，进行整合、合并；OCR处理及过滤模块，通过OCR技术提取图片中的文字信息，并提供基于文本的过滤功能；图片查询模块，为封装php页面提供图片上传，调用api和结果展示页面；图片上传检查模块，包括工程代码提交环节和云端图片上传环节，需要调用图片查询模块；图片上传检查方式为：如果结果中包含相似度大于x的结果，需要进行人工处理流程；如果采纳旧图片则打回提交，如果采纳新图片则合入新图片。

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