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中国科学院地理科学与资源研究所江东获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于多源数据的河流水质时空动态监测模型构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118641486B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410879006.4,技术领域涉及:G01N21/25;该发明授权基于多源数据的河流水质时空动态监测模型构建方法是由江东;丁方宇;郝蒙蒙;刘磊;梁永春;陈帅设计研发完成,并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多源数据的河流水质时空动态监测模型构建方法在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种基于多源数据的河流水质时空动态监测模型构建方法,包括:获取河流流域的卫星影像数据、气候数据和土地利用数据,以及流域内多个站点的水质参数;根据所述卫星影像数据中的光谱波段和光谱波段组合,确定各站点的最优光谱特征;根据所述土地利用数据,构建以各土地利用类型的连续区域为中心的缓冲区;并根据各土地利用类型对应的缓冲区对各站点的覆盖情况,构建各站点的土地利用类型特征;以各站点的最优光谱特征、土地利用类型特征和气象特征为自变量,以各站点的水质参数为因变量,拟合适用于整个流域的水质参数监测模型。本实施例基于多源数据实现河流水质参数的大范围准确监测。

本发明授权基于多源数据的河流水质时空动态监测模型构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多源数据的河流水质时空动态监测模型构建方法,其特征在于,包括:获取河流流域的卫星影像数据、气候数据和土地利用数据,以及流域内多个站点的水质参数;通过所述卫星影像数据中各光谱波段与水质参数的相关性分析,确定所述水质参数的多个敏感波段;对各敏感波段进行相加、相减和比值运算,得到多个光谱波段组合;通过相关性分析,确定各光谱波段组合与所述水质参数的关联程度;筛选与所述水质参数的关联程度达到设定条件,且通过显著性检验的光谱波段组合,作为各站点的最优光谱特征;根据所述土地利用数据,构建以河流流域内各种土地利用类型的连续区域为中心向外扩展的缓冲区,各缓冲区代表了各种土地利用类型对周围环境的影响范围;将河流矢量数据,分别与各土地利用类型对应的缓冲区的矢量数据做交集,其中,河流矢量数据包括所有河流栅格的经纬度,缓冲区的矢量数据包括所有缓冲区栅格的经纬度;将各土地利用类型的交集部分,转换为各土地利用类型下的河流栅格图层,其中,各图层中交集部分的值为1,非交集部分的值为0;从各土地利用类型下的河流栅格图层中,分别提取各站点位置处的01值,作为各站点的各土地利用类型特征;以各站点的最优光谱特征、土地利用类型特征和气象特征为自变量,以各站点的水质参数为因变量,拟合适用于整个流域的水质参数监测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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