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龙图腾网获悉北京沃东天骏信息技术有限公司申请的专利模型训练方法、信息处理方法及系统、服务器和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410797292.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型训练方法、信息处理方法及系统、服务器和存储介质是由关诚;刘涛;谷清水;王蜀洪;朱小坤;李乐设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、信息处理方法及系统、服务器和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种模型训练方法、信息处理方法及系统、服务器和存储介质。模型训练方法包括：获取第一样本数据的第一样本特征；将第一样本特征分解为第一子特征和第二子特征，并将第二子特征发送给客户端；根据第一子特征、客户端发送的第三子特征和具有自注意力机制的机器学习模型中的线性变换模块的第一线性层参数，与客户端在预设的加密空间进行安全计算，以得到安全信息，其中，机器学习模型为大语言模型的一部分；将安全信息输入机器学习模型中的自注意力模块，并将机器学习模型输出的目标特征转换为目标文本；根据目标文本和第一样本数据的标注信息，训练线性变换模块。

本发明授权模型训练方法、信息处理方法及系统、服务器和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，由服务器执行，包括：获取第一样本数据的第一样本特征；将所述第一样本特征分解为第一子特征和第二子特征，并将所述第二子特征发送给客户端；根据所述第一子特征、所述客户端发送的第三子特征和具有自注意力机制的机器学习模型中的线性变换模块的第一线性层参数，与所述客户端在预设的加密空间进行安全计算，以得到安全信息，其中，所述机器学习模型为大语言模型的一部分；将所述安全信息输入所述机器学习模型中的自注意力模块，并将所述机器学习模型输出的目标特征转换为目标文本；根据所述目标文本和所述第一样本数据的标注信息，训练所述线性变换模块；其中，所述与所述客户端在加密空间进行安全计算包括：根据所述第一子特征、所述第三子特征和所述第一线性层参数，与所述客户端进行安全两方计算，得到安全信息的第一分量；根据所述安全信息的第一分量和所述客户端发送的安全信息的第二分量，得到所述安全信息，其中客户端将第二样本数据的第二样本特征分解为第三子特征和第四子特征，并将所述第三子特征发送给所述服务器，根据所述第四子特征、所述第二子特征和机器学习模型中的线性变换模块的第二线性层参数，与所述服务器进行安全两方计算，得到安全信息的第二分量，并将所述第二分量发送给所述服务器；其中，所述与所述客户端进行安全两方计算包括：将所述第一子特征和所述第三子特征进行组合，以得到乘法三元组中的第一参数的第一分量；将所述第一线性层参数作为所述乘法三元组中的第二参数的第一分量；根据所述第一参数的第一分量和所述第二参数的第一分量，与所述客户端进行安全两方计算，得到所述乘法三元组中的第三参数的第一分量；将所述第三参数的第一分量作为所述安全信息的第一分量。

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