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龙图腾网获悉宁波诺丁汉大学申请的专利一种文本图像修复方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118298435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410370947.5，技术领域涉及：G06V30/16；该发明授权一种文本图像修复方法、装置及存储介质是由毛庆霖;A·G·贝诺提;普什彭杜·卡尔设计研发完成，并于2024-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本图像修复方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本图像修复方法及其装置，属于图像文字识别技术领域。该方法包括分布差异参数获取步骤、重构损失参数获取步骤、OCR损失参数获取步骤；重复分布差异参数获取步骤、重构损失参数获取步骤、OCR损失参数获取步骤，直至由分布差异参数、重构损失参数和OCR损失参数所构建的总损失函数收敛；将所述待修复的文本图像输入所述图像修复模型进行文本图像重建，得到修复的文本图像。本发明通过修复图像的方式提高OCR的识别正确率。此外，修复的图像能够被人类所识别，结果具有更强的可视化、可解释性。

本发明授权一种文本图像修复方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本图像修复方法，其特征在于，包括：分布差异参数获取步骤：将缺损图像样本及其对应的原始图像样本输入图像修复模型的编码器，得到所述原始图像样本的源域协方差矩阵CovS和所述缺损图像样本的目标域协方差矩阵CovT；基于源域协方差矩阵和目标域协方差矩阵计算分布差异参数LossDA，并利用所述分布差异参数LossDA对图像修复模型进行优化；重构损失参数获取步骤：将缺损图像样本输入图像修复模型获取重建文本图像，并计算重构损失参数LossREC；基于重构损失参数LossREC对所述图像修复模型进行优化；OCR损失参数获取步骤：将所述图像修复模型修复得到的所述重建文本图像输入预先训练好并冻结的OCR模型进行文本识别，并计算OCR损失参数LossOCR；基于OCR损失参数LossOCR对所述图像修复模型进行优化；重复分布差异参数获取步骤、重构损失参数获取步骤、OCR损失参数获取步骤，直至基于所述分布差异参数、所述重构损失参数和所述OCR损失参数所构建的总损失函数收敛得到训练好的图像修复模型；将待修复文本图像输入所述图像修复模型进行文本图像重建，得到修复的文本图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波诺丁汉大学，其通讯地址为：315199 浙江省宁波市泰康东路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。