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龙图腾网获悉华中科技大学;中国平安财产保险股份有限公司申请的专利一种低资源场景下基于提示学习的关系抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118297065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410237191.7，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种低资源场景下基于提示学习的关系抽取方法是由魏巍;范城豪;范士轩;谢文峰;陈当阳设计研发完成，并于2024-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低资源场景下基于提示学习的关系抽取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低资源场景下基于提示学习的关系抽取方法，包括以下步骤：1将复杂的关系拆解为多个视角的联合表示，所述视角包括：人物、地点、动作、主被动关系；2利用虚拟词表示拆解获得的各个视角关系；2.1对各个视角的表示关系进行表示；2.2对各个视角的表示关系进行采样；2.3使用掩码预训练模型，在其词表中为每个关系r创建m个不同的关系虚拟词，每个关系虚拟词都关注着一个关系的不同视角；3根据各个视角关系的表示以及每个视角关系表示的生成概率，获得最终的复杂的关系表示。本发明提出利用多视角解耦学习的关系抽取方式，将复杂的关系解耦成多个视角的联合分布，可有效缓解低资源场景数据不充足的问题。

本发明授权一种低资源场景下基于提示学习的关系抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种低资源场景下基于提示学习的关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：1将复杂的关系拆解为多个视角的联合表示，所述视角包括：人物、地点、动作、主被动关系；假设xi表示要询问的句子文本，其中包含要询问的头实体ws和尾实体wo，yi表示头实体和尾实体之间的关系，i表示序号；在针对单个样本对xi,yi的关系表示拆解成多个视角关系h的联合表示，表示如下： 其中，p表示概率；这里假设对一个样本对的关系表示能拆解成许多个子表示的联合表示，子表示为关系的各个视角，ph|xi为这些视角的后验概率；2利用虚拟词表示拆解获得的各个视角关系；2.1对各个视角关系进行表示；使用提示学习时需要将要询问的句子文本xi，转换成携带掩码的格式Txi＝xi:ws:[MASK]:wo，这里冒号“：”表示字符串拼接；对掩码使用上游预训练模型的完形填空功能得到掩码的隐空间表示hx＝MTxi[MASK]；解码得到和这个关系yi相关的词vyi；2.2对各个视角关系的表示进行采样；2.3使用掩码预训练模型，在其词表中为每个关系r创建m个不同的关系虚拟词v1...mr，每个关系虚拟词都关注着一个关系的不同视角；其中，多视角掩码及其表示如下：使用连续的多个[MASK]来作为拆解方式，然后按照句子顺序从左到右的第i个[MASK]对应关系虚拟词vir，具体的表达式如下：Txi＝xi:ws:[MASK]1...m:wo；使用后验概率表示每个视角关系表示的生成概率，使用一层线性层来学习获取后验概率式子如下： 其中，表示xi的视角的第j个关系表示；3根据各个视角关系的表示以及每个视角关系表示的生成概率获得最终的复杂的关系表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市武昌珞喻路1037号华中科技大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。