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龙图腾网恭喜唐山启奥科技股份有限公司申请的专利图像脱敏测试方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117892349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410064996.6，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权图像脱敏测试方法、设备及计算机可读存储介质是由刘玉洁;王莹;吴建川;王鹏;李瑞鹏;刘磊;赵燕哲;田艳;杨晓丽设计研发完成，并于2024-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像脱敏测试方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像脱敏测试方法、设备及计算机可读存储介质，属于大数据的技术领域，其方法包括：获取多个待测试数据集；其中，同一个所述待测试数据集包含的图像数据的图像类型均相同；按照每个所述待测试数据集的数据大小以及图像类型，从多个云计算节点中确定每个所述待测试数据集的最终计算节点，以使所述最终计算节点对分配的待测试数据集进行图像脱敏测试，生成每个所述待测试数据集的图像脱敏测试结果。本申请具有提高大规模脱敏测试效率的效果。

本发明授权图像脱敏测试方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像脱敏测试方法，其特征在于，包括：获取多个待测试数据集；其中，同一个所述待测试数据集包含的图像数据的图像类型均相同；按照每个所述待测试数据集的数据大小以及图像类型，从多个云计算节点中确定每个所述待测试数据集的最终计算节点，以使所述最终计算节点对分配的待测试数据集进行图像脱敏测试，生成每个所述待测试数据集的图像脱敏测试结果；所述云计算节点的数量不小于所述待测试数据集的数量；所述按照每个所述待测试数据集的数据大小以及图像类型，从多个云计算节点中分别确定每个所述待测试数据集的最终计算节点包括：获取每个所述云计算节点的脱敏类型信息；其中，所述脱敏类型信息包括至少一个脱敏类型；所述脱敏类型与所述图像类型一一对应；基于所述待测试数据集的图像类型和所述脱敏类型信息为每个所述待测试数据集匹配至少一个待分配计算节点；判断是否存在仅匹配一个待分配计算节点的待测试数据集；若存在仅匹配一个待分配计算节点的待测试数据集，则将该待测试数据集匹配的待分配计算节点确定为该待测试数据集的最终计算节点，并将所述最终计算节点记为已分配计算节点，执行所述判断是否存在仅匹配一个待分配计算节点的待测试数据集的步骤，直至不存在仅匹配一个待分配计算节点的待测试数据集；若不存在仅匹配一个待分配计算节点的待测试数据集，则将匹配多个待分配计算节点的待测试数据集确定为目标待测试数据集，按照目标待测试数据集的数据大小和待分配计算节点的计算资源信息，确定所述目标待测试数据集的最终计算节点；所述按照目标待测试数据集的数据大小和待分配计算节点的计算资源信息，确定所述目标待测试数据集的最终计算节点包括：将所有目标待测试数据集按照待测试数据集的数据大小进行排序，得到第一排序结果；获取每个待分配计算节点的计算资源信息；其中，所述计算资源信息包括内存、处理速度和网络带宽；根据所述计算资源信息计算每个待分配计算节点的分数值；具体的，内存、处理速度和网络带宽设置各自的权重，并计算内存占用量、处理速度占比和网络带宽占比，然后加权求和，得到待分配计算节点的分数值；按照所述分数值，对每个所述目标待测试数据集对应的多个待分配计算节点进行排序，得到与所述目标待测试数据集对应的第二排序结果；根据所述第一排序结果依次选取目标待测试数据集；对于选取的目标待测试数据集，按照选取的目标待测试数据集对应的第二排序结果，确定所述选取的目标待测试数据集对应的所述第二排序结果中分数值最高的所述待分配计算节点作为最终计算节点，并将所述最终计算节点记为已分配计算节点；直至确定每个所述目标待测试数据集的最终计算节点；在所述按照每个所述待测试数据集的数据大小以及图像类型，从多个云计算节点中分别确定每个所述待测试数据集的最终计算节点之后，还包括：基于所述待测试数据集的数据大小获取每个待测试数据集的预设时间阈值；其中，预设时间阈值是预先根据历史执行情况和待测试数据集的数据大小预设置的数值；基于所述处理速度、所述网络带宽以及所述待测试数据集的数据大小，预测每个所述云计算节点处理分配的所述待测试数据集的测试时间；判断是否存在所述测试时间大于所述预设时间阈值的云计算节点；若存在所述测试时间大于所述预设时间阈值的计算节点，则将所述测试时间大于所述预设时间阈值的云计算节点对应的待测试数据集作为待划分数据集，并将所述测试时间大于所述预设时间阈值的云计算节点作为第一节点；判断是否存在处理所述待划分数据集的图像类型，且所述测试时间小于所述预设时间阈值的云计算节点；若存在测试所述待划分数据集的图像类型，且所述测试时间小于所述预设时间阈值的云计算节点，则将该云计算节点作为第二节点；基于所述第一节点的测试时间和预设时间阈值对所述待划分数据集进行划分，得到第一划分数据集和第二划分数据集；判断所述第二节点是否能在所述预设时间阈值内处理所述第二划分数据集；若所述第二节点能在所述预设时间阈值内处理所述第二划分数据集，则将所述第二划分数据集分配给所述第二节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人唐山启奥科技股份有限公司，其通讯地址为：063000 河北省唐山市高新区庆北道39号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。