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龙图腾网恭喜中国医科大学附属盛京医院申请的专利一种实时超声引导下的椎管内麻醉自动识别定位系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117679123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311781855.8，技术领域涉及：A61B17/34；该发明授权一种实时超声引导下的椎管内麻醉自动识别定位系统是由唐之音;刘洪涛;陶炳东;杨帆;董云霞;马晨光;孙世伟设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时超声引导下的椎管内麻醉自动识别定位系统在说明书摘要公布了：本发明适用于医疗健康技术领域，涉及一种实时超声引导下的椎管内麻醉自动识别定位系统，包括：超声图像预处理模块，用于超声图像去噪以及得到超声图像的解剖结构；矢状面检测模块，用于对超声图像的解剖结构进行骶骨识别、全景图像拼接和腰椎水平的自动标记；横切面精确定位模块，用于对腰间隙横向视图进行处理和特征分类，并从图像中分离出椎间隙图像和对硬膜外腔的识别，以实现精确定位。本发明结构简单、结果准确，能够使超声图像的判读更快速准确，从而对椎管内麻醉的针刺位置进行更准确的识别定位。

本发明授权一种实时超声引导下的椎管内麻醉自动识别定位系统在权利要求书中公布了：1.一种实时超声引导下的椎管内麻醉自动识别定位系统，其特征在于，包括：超声图像预处理模块，用于超声图像去噪以及得到超声图像的解剖结构；采用自适应阈值二值化算法对图像进行处理，以滤除图像的斑点噪声，得到二值化图像；矢状面检测模块，用于对所述超声图像的解剖结构进行骶骨识别、全景图像拼接和腰椎水平的自动标记；横切面精确定位模块，用于对腰间隙横向视图进行处理和特征分类，并从图像中分离出椎间隙图像和对硬膜外腔的识别，以实现精确定位；所述矢状面检测模块的骶骨识别具体步骤如下：S101、利用卷积神经网络算法进行图像精细分类、目标分割和特征提取，通过逐层拆解图像获得局部感受野，计算每个感受野内单个像素点的RBG值，再整合各局部感受野的信息以识别整张图像内容；S102、在采集的原始超声图像中进行自动学习，产生分层抽象表示，再通过Softmax层产生一个或多个概率图或类别标签进行图像标注；S103、在二值图像中，利用支持向量机分离骶骨区，通过构造一个N维超平面表现二值化问题，通过支持向量机骶骨识别模型对识别图像斑块进行训练和测试，以实时执行骶骨识别。

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