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龙图腾网恭喜合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种多尺度特征并行处理的目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117876661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311788491.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种多尺度特征并行处理的目标检测方法及系统是由葛梦柯;李元设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度特征并行处理的目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多尺度特征并行处理的目标检测方法及系统，将目标图像输入到已训练完成的目标检测模型中，输出目标图像的检测结果，目标检测模型的训练过程如下：S1：构建训练集，并将训练集输送到每个子网中；S2：每个子网基于采样模块对输入图像的RGB特征进行降采样处理，获得尺度特征图；S3：每个子网基于汇总融合模块获取其他所有子网的尺度特征图并将所有尺度特征图进行特征对齐后融合，每个子网得到对应融合后的融合特征图；S4：每个子网将融合特征图输送到预测头，输出预测信息，将所有子网的预测信息汇总后输出预测结果；该目标检测方法及系统减小了算法在硬件上的层间同步开销，通过子网架构提高了硬件运算单元利用率，有效降低实时目标检测算法的延时。

本发明授权一种多尺度特征并行处理的目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多尺度特征并行处理的目标检测方法，其特征在于，将目标图像输入到已训练完成的目标检测模型中，输出目标图像的检测结果，所述检测结果包括目标的类别和位置；所述目标检测模型包括至少两个子网，子网之间相互通信，每个子网中包括采样模块、汇总融合模块和预测头；目标检测模型的训练过程如下：S1：构建训练集，并将训练集输送到每个子网中；S2：每个子网基于采样模块对输入图像的RGB特征进行降采样处理，获得尺度特征图；S3：基于子网之间相互通信，每个子网基于汇总融合模块获取其他所有子网的尺度特征图并将所有尺度特征图进行特征对齐后融合，每个子网得到对应融合后的融合特征图；S4：每个子网将融合特征图输送到预测头，输出预测信息，将所有子网的预测信息汇总后输出预测结果，所述预测结果包括目标的类别和位置；在步骤S3中，将所有尺度特征图汇总融合具体为：每个子网基于汇总融合模块获取其他所有子网的尺度特征图；基于与当前子网尺度特征图同一尺度为目标，将其他所有子网的尺度特征图采用降升采样处理，得到特征对齐后的尺度特征图；每个子网采用点卷积操作将所有当前子网尺度特征图和特征对齐后的尺度特征图进行特征融合，得到融合特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。