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龙图腾网恭喜二十一世纪空间技术应用股份有限公司申请的专利一种可调节锐化程度的超分辨率影像重建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118071598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311704712.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种可调节锐化程度的超分辨率影像重建方法及装置是由何建军;王星珏;吴文玉;陈婷;陈冲;苏东卫设计研发完成，并于2023-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可调节锐化程度的超分辨率影像重建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可调节锐化程度的超分辨率影像重建方法及装置，涉及深度学习技术领域，主要目的在于在应用环节可以根据实际需求调节模型输出的结果。本发明主要的技术方案为：获取需求锐化系数及待输入低分辨率遥感影像；利用训练好的超分辨率影像重建深度学习模型中的模糊参数输入部分对所述需求锐化系数进行处理，以改变所述训练好的超分辨率影像重建深度学习模型中的盲图像超分辨率重建模型部分，得到目标超分辨率影像重建深度学习模型；利用目标超分辨率影像重建深度学习模型对所述低分辨率遥感影像进行超分辨率重建处理，输出对应的高分辨率遥感影像。本发明用于超分辨率影像重建。

本发明授权一种可调节锐化程度的超分辨率影像重建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种可调节锐化程度的超分辨率影像重建方法，其特征在于，所述方法包括：获取需求锐化系数及待输入低分辨率遥感影像；利用训练好的超分辨率影像重建深度学习模型中的模糊参数输入部分对所述需求锐化系数进行处理，以改变所述训练好的超分辨率影像重建深度学习模型中的盲图像超分辨率重建模型部分，得到目标超分辨率影像重建深度学习模型，包括：基于所述需求锐化系数生成需求模糊参数；利用训练好的超分辨率影像重建深度学习模型中的模糊参数输入部分对所述需求模糊参数进行处理，以改变所述训练好的超分辨率影像重建深度学习模型中的盲图像超分辨率重建模型部分，得到目标超分辨率影像重建深度学习模型，包括：利用所述模糊参数输入部分将所述需求模糊参数通过独立的含有多个神经元隐层的多层感知器进行处理，以改变所述训练好的超分辨率影像重建深度学习模型中的盲图像超分辨率重建模型部分中卷积层的卷积核，得到目标超分辨率影像重建深度学习模型；利用目标超分辨率影像重建深度学习模型对所述低分辨率遥感影像进行超分辨率重建处理，输出对应的高分辨率遥感影像，其中，所述训练好的超分辨率影像重建深度学习模型是通过动态超像素重建数据集训练得到的，所述动态超像素重建数据集中包括利用高斯模糊方法获得独热码形式的模糊参数以及通过目标影像退化方法对多个原高分辨率遥感影像进行退化处理得到的低分辨率遥感影像，所述目标影像退化方法可以是多种影像退化方法的随机组合，所述影像退化方法包括高斯模糊、随机高斯噪音、随机倍数降采样然后上采样进行模糊、随机jpeg压缩噪音。

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