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龙图腾网恭喜济南大学申请的专利基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117668158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311670003.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统是由纪科;高源;马坤;杨波;陈贞翔;孙润元设计研发完成，并于2023-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开的基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统，包括：获取与新闻事件相关联的新闻及其评论；根据各新闻与新闻事件的相关度，确定各新闻的信赖度；确定新闻评论的形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征及情感分析特征，将形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征和情感分析特征进行拼接，获得新闻事件的评论特征；根据各新闻的内容，确定各新闻的真假性，将各新闻的信赖度作为权重对各新闻的真假性进行加权求和，获得新闻事件的内容特征；将新闻事件的内容特征和评论特征进行拼接，获得新闻事件的拼接特征；根据新闻事件的拼接特征，确定新闻事件的真假判定结果。实现了对新闻事件的准确判断。

本发明授权基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法，其特征在于，包括：获取与新闻事件相关联的新闻及其评论；根据各新闻与新闻事件的相关度，确定各新闻的信赖度；确定新闻评论的形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征及情感分析特征，将形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征和情感分析特征进行拼接，获得新闻事件的评论特征；具体的，确定新闻事件中所有新闻评论的所有词语的个数和形容词的个数；将形容词的个数除以所有词语的个数，获得新闻评论的形容词占比特征；计算新闻事件中所有新闻评论间的相似度，将相似度大于设定值的评论个数除以所有评论个数，获得新闻评论的相似度特征；确定新闻事件中已知的虚假新闻评论中出现最为频繁的多个词语，根据出现最为频繁的多个词语在所有新闻评论中出现的次数，确定新闻评论的特征词语特征；对每个新闻的内容及其评论均进行情感预测，获得新闻事件中积极评论个数、消极评论个数、积极内容个数及消极内容个数；根据积极评论个数、消极评论个数、积极内容个数及消极内容个数，确定新闻评论的情感分析特征；根据各新闻的内容，确定各新闻的真假性，将各新闻的信赖度作为权重对各新闻的真假性进行加权求和，获得新闻事件的内容特征；将新闻事件的内容特征和评论特征进行拼接，获得新闻事件的拼接特征；根据新闻事件的拼接特征，确定新闻事件的真假判定结果。

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