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龙图腾网恭喜中国科学院成都文献情报中心申请的专利基于知识图谱的催化抗体数据库系统及知识发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117828091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311569564.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的催化抗体数据库系统及知识发现方法是由胡正银;张小云;陈文杰设计研发完成，并于2023-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的催化抗体数据库系统及知识发现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的催化抗体数据库系统及知识发现方法，属于数据挖掘领域，包括：领域知识图谱构建模块、关键知识路径挖掘模块和催化抗体知识发现服务模块；领域知识图谱构建模块，用于采用自底向上和自顶向下相结合的策略搭建催化抗体多源融合知识图谱；关键知识路径挖掘模块，通过TF指标、IKS指标、NCT指标来度量路径的重要性，结合网络中知识关联的语义信息和知识链影响力来筛选知识路径，用于提高路径挖掘效果及重要性评估的准确度，实现知识发现效果最优化；催化抗体知识发现服务模块，用于知识关联展示和知识链接挖掘。本发明可以提升科学研究效率。

本发明授权基于知识图谱的催化抗体数据库系统及知识发现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的催化抗体数据库系统，其特征在于，包括：领域知识图谱构建模块、关键知识路径挖掘模块和催化抗体知识发现服务模块；所述领域知识图谱构建模块，用于采用自底向上和自顶向下相结合的策略搭建催化抗体多源融合知识图谱；所述关键知识路径挖掘模块，通过TF指标、IKS指标、NCT指标来度量路径的重要性，结合网络中知识关联的语义信息和知识链影响力来筛选知识路径，用于提高路径挖掘效果及重要性评估的准确度，实现知识发现效果最优化；所述通过TF指标、IKS指标和NCT指标来度量路径的重要性，结合网络中知识关联的语义信息和知识链影响力来筛选知识路径，包括：首先，利用TF指标用来观察知识单元在不同时间窗口的散落情况，其参数来自来源节点，指向知识节点的源节点个数代表某一主题出现频次，知识节点与源节点连线边的时间信息则代表某一主题的发生时间；然后，利用IKS指标度量节点自身KS值与网络最大KS值之间的距离，计算如下： 和是节点i的度和KS值，是节点i的邻居节点集；在初始阶段，令最小的节点KS=1，然后移除该节点生成子图，再寻找子图中度最小的节点，令其KS=2，不断迭代后得到所有节点的KS值；接着，利用网络约束系数NCT指标来检验节点对网络的桥接效果，计算如下： 节点的网络约束系数越大，说明节点的邻居数量越少，节点之间依赖性越强，局部网络的闭合程度越高，此时不利于信息传播；最后，融合TF指标、IKS指标、NCT指标来度量知识链γ的重要性，计算如下： TF指标计算如下：Step1：确定滑动时间窗口的大小和数量Num，综合评估定义不同窗口的权重Weight；Step2：收集专业知识节点i连接的来源节点j和时间；Step3：统计单个时间窗口中，节点i出现的年份数量Yi，节点i的出现次数Ai，边的年份数量Yij，边的出现次数Aij；Step4：计算TF值： 所述催化抗体知识发现服务模块，用于知识关联展示和知识链接挖掘。

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