恭喜哈尔滨工业大学杨沐昀获国家专利权
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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学申请的专利一种基于LoRA嵌入的指令数据挖掘方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117556251B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311332989.1,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权一种基于LoRA嵌入的指令数据挖掘方法和系统是由杨沐昀;黄辉;卢昊;朱聪慧;徐冰;曹海龙;赵铁军设计研发完成,并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于LoRA嵌入的指令数据挖掘方法和系统在说明书摘要公布了:一种基于LoRA嵌入的指令数据挖掘方法和系统,涉及指令数据挖掘领域。解决了常见的通过模型生成的指令数据往往重复性较高,类似的指令数据反复出现,数据集同质化和冗余的情况较为普遍的问题。所述方法包括:采用LoRA的方式对ShareGPT数据集进行训练,获取所述ShareGPT数据集中指令数据的嵌入表示;通过UMAP算法对所述嵌入表示进行降维,获取每个指令在三维空间中的表示;根据最小化指令数据在三维空间中的密度对每个指令表示进行筛选,获取多样性增强的数据子集。本发明应用于人工神经网络训练领域。
本发明授权一种基于LoRA嵌入的指令数据挖掘方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于LoRA嵌入的指令数据挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:采用LoRA的方式对ShareGPT数据集进行训练,获取所述ShareGPT数据集中指令数据的嵌入表示,所述ShareGPT数据集是用户通过ShareGPT插件的data收集api进行上传的数据,均为用户的对话数据,包含了来自不同领域、主题、风格和情感的对话样本;通过UMAP算法对所述嵌入表示进行降维,获取每个指令在三维空间中的表示;根据最小化指令数据在三维空间中的密度对每个指令表示进行筛选,获取多样性增强的数据子集。
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