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龙图腾网恭喜北京火山引擎科技有限公司申请的专利公有云降频风险识别方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117271056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311214779.2，技术领域涉及：G06F9/455；该发明授权公有云降频风险识别方法、设备及存储介质是由杜鹏程设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本公有云降频风险识别方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种公有云降频风险识别方法、设备及存储介质，通过采集公有云环境中的宿主机中各CPU单元的频率波动；采集所述宿主机中各租户虚拟机的CPU利用率；根据所述各CPU单元的频率波动以及所述各租户虚拟机的CPU利用率，从所述各租户虚拟机中筛选出风险虚拟机。通过对公有云环境中的宿主机各CPU单元的频率波动和各租户虚拟机的CPU利用率的检测，可以快速准确的筛选出可能受到CPU降频的影响的风险虚拟机，进而可为风险虚拟机的迁移和调度提供依据，减小降频带来的影响，避免公有云各租户间负载干扰，保障公有云租户虚拟机的稳定性，保障公有云的服务级别协议。

本发明授权公有云降频风险识别方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种公有云降频风险识别方法，其特征在于，包括：采集公有云环境中的宿主机中各CPU单元的频率波动；其中每一CPU单元包括多个核心；其中，对于任一CPU单元，获取该CPU单元每一核心的实际运行频率与预期运行频率之间的频率差值之和、以及每一核心的预期运行频率之和，根据所述频率差值之和与所述预期运行频率之和的比值确定该CPU单元的频率波动；采集所述宿主机中各租户虚拟机的CPU利用率；根据所述各CPU单元的频率波动以及所述各租户虚拟机的CPU利用率，在任意目标CPU单元的频率波动超过预设波动阈值，从所述各租户虚拟机中筛选出CPU利用率大于预设CPU利用率阈值的租户虚拟机，确定为风险虚拟机；根据预设检测规则，检测所述风险虚拟机是否为真正受到降频影响的目标虚拟机；其中，所述预设检测规则基于租户虚拟机的部署信息配置。

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