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龙图腾网恭喜山东中科先进技术有限公司申请的专利基于单通道脑电和加速度的睡眠状态分期方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117204863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311133625.0，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于单通道脑电和加速度的睡眠状态分期方法及系统是由彭福来;李卫民;陈财;张宁玲;王星维;朱万胜;李光林设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单通道脑电和加速度的睡眠状态分期方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于单通道脑电和加速度的睡眠状态分期方法及系统，获取单个脑电通道的待测脑电信号和加速度信息；利用训练后的睡眠分期模型，对获取的待测脑电信号进行分析，预测获取的待测脑电信号各时段所属睡眠阶段；基于获取的加速度，对预测结果进行修正；睡眠分期模型的训练过程包括：对各样本脑电信号进行预处理；对预处理后的信号进行加窗分段，将其分为多个睡眠片段，每个睡眠片段均赋予对应的标签信息；分别计算各个睡眠片段的功率谱密度、时域统计参数和流动性与复杂性，实现特征提取；利用提取的特征及其对应的标签信息，对构建的睡眠分期模型进行训练。本发明可提高睡眠分期的准确率并降低设备成本。

本发明授权基于单通道脑电和加速度的睡眠状态分期方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于单通道脑电和加速度的睡眠状态分期方法，其特征是，包括以下步骤：获取单个脑电通道的待测脑电信号和加速度信息；利用训练后的睡眠分期模型，对获取的待测脑电信号进行分析，预测获取的待测脑电信号各时段所属睡眠阶段；基于获取的加速度，对预测结果进行修正；如果某睡眠片段的合加速度的值在当前睡眠片段内的统计平均值大于设定值，则判定当前睡眠状态为清醒期；若存在连续多个睡眠片段中预测的睡眠状态中小于设定值的睡眠片段发生突变，则将发生突变的睡眠片段的睡眠状态修正为正常状态；其中，睡眠分期模型的训练过程包括：获取样本数据集，所述样本数据集包含多个睡眠时段的样本脑电信号及其对应的标签信息；对各样本脑电信号进行预处理；对预处理后的信号进行加窗分段，将其分为多个睡眠片段，每个睡眠片段均赋予对应的标签信息；分别计算各个睡眠片段的功率谱密度、时域统计参数和流动性与复杂性，实现特征提取；计算各个睡眠片段的功率谱密度的具体过程包括：将长为N的数据x（n）=0,1,2…N-1分成L段，每段有M个数据，第i段数据表示为：xi（n）=x（n+i*M-M），0≤n≤M-1，i=1,2…,L；然后把窗函数w（n）加到每一个数据段上，求出对应的周期图，第i段的周期图为： ，i=1,2…,L；式中U称为归一化因子， ，最后的功率谱估计为： ；利用提取的特征及其对应的标签信息，对构建的睡眠分期模型进行训练；所述样本数据集中的样本脑电信号均包括单通道脑电的样本信号，所述标签信息包括多个，分别用于标识表示清醒期、浅睡Ⅰ期、浅睡Ⅱ期、深睡期及快速眼动期的脑电信号。

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