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龙图腾网恭喜中国长江三峡集团有限公司;华北电力大学申请的专利气体绝缘组合设备状态预测模型构建方法及状态预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117034760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310995678.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权气体绝缘组合设备状态预测模型构建方法及状态预测方法是由姚维为;李乐颖;李伟;郑书生;胡德鹏;齐波;唐志国;孔举;闫枭虎;赵岩设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本气体绝缘组合设备状态预测模型构建方法及状态预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种气体绝缘组合设备状态预测模型构建方法及状态预测方法。其中，气体绝缘组合设备状态预测模型构建方法，包括：获取气体绝缘组合设备的局部放电历史数据、设备特征参数历史数据、运行历史数据，设备特征参数历史数据包括故障率超过预设值的电气元件的设备特征参数历史数据；根据局部放电历史数据、设备特征参数历史数据、运行历史数据，确定气体绝缘组合设备的历史状态结果；根据局部放电历史数据、设备特征参数历史数据、运行历史数据，以及对应的历史状态结果，建立训练集；通过训练集对长短时记忆网络模型进行训练，得到气体绝缘组合设备状态预测模型。通过本发明，全方面对气体绝缘组合设备进行状态预测，保障安全稳定运行。

本发明授权气体绝缘组合设备状态预测模型构建方法及状态预测方法在权利要求书中公布了：1.一种气体绝缘组合设备状态预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取气体绝缘组合设备的局部放电历史数据、设备特征参数历史数据、运行历史数据，所述设备特征参数历史数据包括所述气体绝缘组合设备中故障率超过预设值的电气元件的设备特征参数历史数据；根据所述局部放电历史数据、所述设备特征参数历史数据、所述运行历史数据，确定所述气体绝缘组合设备的历史状态结果；根据所述局部放电历史数据、所述设备特征参数历史数据、所述运行历史数据，以及对应的历史状态结果，建立训练集；通过所述训练集对长短时记忆网络模型进行训练，得到气体绝缘组合设备状态预测模型；获取气体绝缘组合设备的设备特征参数历史数据，包括：获取气体绝缘组合设备中各电气元件的故障率；根据各电气元件的故障率，选择故障率大于预设值的电气元件；将故障率大于预设值的电气元件对应的设备特征参数历史数据确定为气体绝缘组合设备的设备特征参数历史数据；所述设备特征参数历史数据包括SF6气体密度、主回路电阻、气动机构的气压、操作次数和出线套管接线处的温度中的至少一种；所述运行历史数据包括设备家族缺陷、运行年限和检修记录中的至少一种。

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