恭喜国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华大学代志强获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华大学申请的专利一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116937565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310913388.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质是由代志强;许禹诺;李炳辉;胡伟;汪海涛;张鑫;郭秋婷;郭大勇;林凯设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于发电功率预测技术领域，具体公开一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，采集分布式光伏运行相关数据，进行标准化处理；在LSTM网络中引入Attention机制，将解码器一个LSTM单元提取的信息与其他LSTM单元相连，使不同时段间的隐含信息都可以用权值精确地表示出来，更好对分布式光伏进行预测；建立分布式光伏发电功率预测模型；采用元学习框架对预测模型的初始参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型，将原始数据集输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值；采用元学习框架对模型参数进行分层优化，能够快速获得最优初始参数，有效减少模型迭代次数，提高模型运行性能和模型运行速度。
本发明授权一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式光伏发电功率预测方法，其特征在于，包括：获取分布式光伏运行相关数据，采用标准化对获取到的分布式光伏运行相关数据进行处理，得到原始数据集；获取预先构建的分布式光伏发电功率预测模型；其中，所述分布式光伏发电功率预测模型采用LSTM网络，并在所述LSTM网络中引入Attention机制；基于元学习框架，通过原始数据集对分布式光伏发电功率预测模型参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型；将实际运行数据输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华大学，其通讯地址为：100031 北京市西城区前门西大街41号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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