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龙图腾网恭喜西安科技大学;陕西尚鼎智选环保科技有限公司申请的专利一种矿浆灰分快速在线检测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116500344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310072497.7，技术领域涉及：G01R27/22；该发明授权一种矿浆灰分快速在线检测方法、系统及装置是由于跃先;刘家辉;闵晨;贾小芙;刘帆;张仲玲;刘莉君;于伟;张宁宁设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿浆灰分快速在线检测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种矿浆灰分快速在线检测方法、系统及装置，涉及选煤智能化技术领域，该方法包括：获取当前时刻的矿浆特征数据；所述矿浆特征数据包括：矿浆电阻率和矿浆密度；将所述当前时刻的矿浆特征数据输入至当前时段的矿浆灰分预测模型中，得到当前时刻的预测灰分值；所述当前时段的矿浆灰分预测模型是采用动态更新的方法，基于煤质特征数据库、历史时刻的矿浆特征数据和历史时刻的真实灰分值确定的；所述煤质特征数据库中包括若干组实验采集的矿浆特征数据和实验采集的真实灰分值。本发明能够提高检测精度，且缩短检测周期，从而为浮选系统及时有效地反馈信息，进而及时调节浮选药剂用量，实时指导选煤生产。

本发明授权一种矿浆灰分快速在线检测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种矿浆灰分快速在线检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前时刻的矿浆特征数据；所述矿浆特征数据包括：矿浆电阻率和矿浆密度；将所述当前时刻的矿浆特征数据输入至当前时段的矿浆灰分预测模型中，得到当前时刻的预测灰分值；所述当前时段的矿浆灰分预测模型是采用动态更新的方法，基于煤质特征数据库、历史时刻的矿浆特征数据和历史时刻的真实灰分值确定的；所述煤质特征数据库中包括若干组实验采集的矿浆特征数据和实验采集的真实灰分值；所述当前时段的矿浆灰分预测模型的确定方法包括：获取上一时段的矿浆特征数据和上一时段的真实灰分值；所述上一时段与所述当前时段为连续时段，所述当前时段为所述当前时刻所在的时段；所述上一时段中包括若干个历史时刻；根据所述上一时段的矿浆特征数据和所述上一时段的真实灰分值，确定N组一次函数参数值；每组所述一次函数参数值中均包括一个斜率值和一个截距值；采用循环迭代的方法，基于N组所述一次函数参数值确定一组最优函数参数值；根据所述最优函数参数值更新上一时段的矿浆灰分预测模型，得到当前时段的矿浆灰分预测模型；当所述当前时段为设定时段时，根据所述煤质特征数据库确定当前时段的矿浆灰分预测模型；所述采用循环迭代的方法，基于N组所述一次函数参数值确定一组最优函数参数值，具体包括：以所述截距值为横坐标，以所述斜率值为纵坐标，将各组所述一次函数参数值分别作为一个离散点，得到候选点集；从所述候选点集中任意选取一个离散点作为目标点，并将所述候选点集中剩余的离散点作为所述目标点对应的预备点集，共得到N-k个目标点和对应的预备点集；其中，N-k为所述候选点集中的离散点的总数，k为从0开始的整数；将包含所述候选点集中的所有离散点的最小圆的圆心确定为初代最优点；将包含任意一个所述预备点集中的所有离散点的最小圆的圆心确定为所述预备点集对应的二代最优点，共得到N-k个二代最优点；分别计算各所述二代最优点与所述初代最优点的距离值，并将距离值最大的所述二代最优点对应的目标点确定为最离散点；以所述最离散点对应的一次函数参数值更新上一时段的矿浆灰分预测模型，得到目标预测模型；将所述上一时段的矿浆特征数据输入至所述目标预测模型中，得到上一时段的预测灰分值；判断上一时段的各历史时刻的预测灰分值与真实灰分值之间的误差的绝对值之和是否小于设定误差阈值，得到判断结果；若所述判断结果为否，则将所述最离散点从所述候选点集中剔除，更新k的值，并返回“从所述候选点集中任意选取一个离散点作为目标点，并将所述候选点集中剩余的离散点作为所述目标点对应的预备点集，共得到N-k个目标点和对应的预备点集”的步骤；若所述判断结果为是，则将所述初代最优点对应的一次函数参数值确定为最优函数参数值。

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