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龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利基于物理约束的并联式神经网络的三维地应力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211695646.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于物理约束的并联式神经网络的三维地应力预测方法是由向国富;马天寿;石榆帆;刘阳;邓昌松;向幸运设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理约束的并联式神经网络的三维地应力预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物理约束的并联式神经网络的三维地应力预测方法，包括收集目标区域钻孔数据，并对钻孔数据进行扩充；收集目标区域已钻井的测井数据，利用测井解释得到每口井的地应力属性数据；构建基于物理约束的并联式神经网络模型；训练模型并预测得到实体的三维地应力。本发明采用基于物理约束+并联式神经网络的模型仅依靠三维空间坐标预测地应力，其本质是为了弥补缺少实测地应力数据的不足，从地形衍生的三维空间数据出发，利用神经网络的强拟合功能，结合地应力解析模型的约束，通过物理约束+数据驱动的方式预测地应力，该方法不仅融合了地形构造与地应力之间的联系，同时通过机理模型的约束有效提高了神经网络模型的准确性和可解释性。

本发明授权基于物理约束的并联式神经网络的三维地应力预测方法在权利要求书中公布了：1.基于物理约束的并联式神经网络的三维地应力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、收集目标区域的钻孔数据，并利用克里金插值法对钻孔数据进行扩充；步骤S2、将扩充后的钻孔数据作为控制点生成NURBS曲面和实体，并获取实体的三维空间坐标；步骤S3、收集目前区域已钻井的测井数据，并对每口井进行测井解释；步骤S4、将已钻井划分为训练井和测试井；步骤S5、根据测井解释获取训练井井眼轨迹的三维空间坐标以及沿井眼轨迹路径上的地应力属性数据；步骤S6、对分别来自实体和井眼轨迹的三维空间坐标进行归一化；步骤S7、构建基于理论约束的并联式神经网络模型，并确定模型的输入特征和输出特征；步骤S8、利用训练井的数据对基于理论约束的并联式神经网络模型进行训练，得到训练好的基于理论约束的并联式神经网络模型；步骤S9、根据测试井数据测试训练好的基于理论约束的并联式神经网络模型的预测精度，并预测得到实体的三维地应力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。