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龙图腾网恭喜京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利双目标域推荐模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211686837.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权双目标域推荐模型的训练方法及装置是由苏义军;陈高德;张钧波;郑宇设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本双目标域推荐模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种双目标域推荐模型的训练方法及装置。方法的一具体实施方式包括：对于每个目标域，执行如下训练操作：根据双目标域对应的共有用户集合中的共有用户与项目集合中的项目之间的交互数据，确定用户表示数据和项目表示数据；将用户表示数据转换至另一目标域中，得到转换后用户表示数据；将表征同一共有用户的、用户表示数据与另一目标域对应的转换后用户表示数据进行融合，得到融合后用户表示数据；采用机器学习方法，以融合后用户表示数据和项目表示数据为输入，以输入数据表征的共有用户和项目之间是否交互的标签为期望输出，训练得到双目标域推荐模型。本申请实现了双目标域之间数据的双向迁移，提高了双目标域推荐模型的准确度。

本发明授权双目标域推荐模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种双目标域推荐模型的训练方法，对于双目标域中的每个目标域，执行如下训练操作：根据双目标域对应的共有用户集合中的共有用户与项目集合中的项目之间的交互数据，确定该目标域中的共有用户的用户表示数据和项目的项目表示数据，其中，所述交互数据包括用户与交互过的项目之间的关系数据，以及用户与未交互的项目之间的关系数据；将该目标域中的所述用户表示数据转换至另一目标域中，得到该目标域对应的转换后用户表示数据；将表征同一共有用户的、该目标域中的用户表示数据与另一目标域对应的转换后用户表示数据进行融合，得到融合后用户表示数据；采用机器学习方法，以融合后用户表示数据和项目表示数据为输入，以表征所输入的融合后用户表示数据对应的共有用户和所输入的项目表示数据对应的项目之间是否交互的标签为期望输出，训练得到双目标域推荐模型。

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