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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种基于命名模式的方法名称推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115826947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211547271.X，技术领域涉及：G06F8/33；该发明授权一种基于命名模式的方法名称推荐方法是由徐玲;杨焱平;鄢萌;刘超;雷晏;张小洪;汪卫星;唐菊设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于命名模式的方法名称推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于命名模式的方法名称推荐方法，该方法包括如下步骤：首先利用大规模数据集构建检索库，输入目标项目方法，通过代码的令牌级相似度，从检索库中检索出与目标项目方法最相似的方法；然后，使用搜索引擎得到上下文序列，使用最相似的方法的名称作为模式指导器，提供目标方法名称的命名模式；采用NamPat将目标方法的上下文信息与模式指导器相结合，进行方法名称推荐。本方法可以使得对未知的方法进行更准确的名称推荐。

本发明授权一种基于命名模式的方法名称推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于命名模式的方法名称推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：S100：选取公开数据集，该公开数据集包括有若干个项目方法，随机从公开数据集中选取多个数据作为训练集P,对公开数据集中的数据进行单词提取得到词汇表，将训练集中的每一个项目方法作为一个训练样本；S200：构建方法名称推荐模型NamPat，所述NamPat包括命名模式提取模块和方法名称生成模块；所述命名模式提取模块包括搜索引擎检索模块和上下文提取模块，所述搜索引擎检索模块采用Lucene；所述方法名称生成模块包括编码器一、编码器二和一个解码器，所述编码器一和编码器二均为单层双向神经网络，所述解码器为单层单向神经网络；S300：从P中选取第p个训练样本，所述第p个训练样本包括若干个真实词令牌；将第p个训练样本作为命名模式提取模块的输入，经过搜索引擎检索模块输出第p个训练样本的命名模式引导器；经过上下文提取模块输出第p个训练样本的上下文序列；S400：将S300得到的命名模式引导器和上下文序列作为方法名称生成模块的输入，输出得到第p个训练样本的推荐方法名称；S500：设置损失阈值，计算第p个训练样本的损失，当该第p个训练样本的损失小于损失阈值时，得到训练好的NamPat模型，并执行下一步；否则反向更新NamPat模型参数，并令p＝p+1，且返回S300；S600：将待推荐名称的项目方法输入训练好的NamPat模型中，得到对该项目方法的推荐方法名称。

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