买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院申请的专利无监督跌倒监测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115500809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211314460.2，技术领域涉及：A61B5/05；该发明授权无监督跌倒监测系统及其方法是由方震;姚奕成;张浩;王鹏;杜利东;陈贤祥设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本无监督跌倒监测系统及其方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种无监督跌倒监测系统及其方法，涉及智能监测领域，其包括采集模块，用于采集测试对象的第一动作信号和监护对象的第二动作信号，其中，第一动作信号为非跌倒动作对应的动作信号；特征提取模块，用于提取第一动作信号和第二动作信号的特征；预测模块，用于将第一动作信号前段和后段的特征作为输入，计算测试对象中段特征的总异常得分，根据测试对象的总异常得分计算阈值；将第二动作信号前段和后段的特征作为输入，计算监护对象中段特征的总异常得分，当监护对象的总异常得分大于阈值时，判断监护对象为跌倒。本公开具有无需采集跌到数据，无需分配标签，在仅使用无标签的非摔倒样本进行训练的情况下准确检测跌倒的效果。

本发明授权无监督跌倒监测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种无监督跌倒监测系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集测试对象预设时间段内的第一动作信号和监护对象预设时间段内的第二动作信号，其中，所述第一动作信号为非跌倒动作对应的动作信号；特征提取模块，用于提取所述第一动作信号和所述第二动作信号的特征；预测模块，用于将所述第一动作信号和所述第二动作信号的特征在时间维度上划分为前段、中段和后段；将所述第一动作信号前段和后段的特征作为输入，预测所述第一动作信号中段的特征，得到第一预测特征，并提取所述第一动作信号中段的特征，得到第一真实特征，根据所述第一预测特征与所述第一真实特征之间的误差，计算所述测试对象中段特征的总异常得分，根据所述测试对象的总异常得分计算阈值；将所述第二动作信号前段和后段的特征作为输入，预测所述第二动作信号中段的特征，得到第二预测特征，并提取所述第二动作信号中段的特征，得到第二真实特征，根据所述第二预测特征与所述第二真实特征之间的误差，计算所述监护对象中段特征的总异常得分，当所述监护对象的总异常得分大于所述阈值时，判断所述监护对象为跌倒。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。