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恭喜西南石油大学赵虎获国家专利权

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龙图腾网恭喜西南石油大学申请的专利基于多域混合优化三维曲波变换的非规则地震数据重构方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115390139B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210900994.7,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权基于多域混合优化三维曲波变换的非规则地震数据重构方法是由赵虎;赵容容;张光荣;卢聪;陈伟;胥良君;李明翼;王轶设计研发完成,并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多域混合优化三维曲波变换的非规则地震数据重构方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于多域混合优化三维曲波变换的非规则地震数据重构方法,包括:采集非规则地震数据;获取曲波系数门槛值;分别确定每次迭代计算阈值、最小阈值;再根据曲波系数门槛值、每次迭代计算阈值、数据特征混合使用时间域重构方法和频率域重构方法进行计算,求解迭代中的曲波系数,并对曲波系数做曲波反变换处理即可获得重构地震数据;至到每次迭代计算阈值小于最小阈值结束迭代计算,即可获得最终的高精度非规则重构数据。本发明利用三维曲波变换全空间重构数据的优点,提高非规则数据重构精度,同时针对三维曲波变换重构计算效率低的问题,从迭代计算自适应阈值模型设计和不同变换域重构方法混合使用两个方面改善其计算速度。

本发明授权基于多域混合优化三维曲波变换的非规则地震数据重构方法在权利要求书中公布了:1.基于多域混合优化三维曲波变换的非规则地震数据重构方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1、采集非规则地震数据;步骤S2、获取曲波系数门槛值;步骤S3、根据改进型数据驱动阈值模型、自适应最小阈值计算模型分别确定每次迭代计算阈值、最小阈值;所述改进型数据驱动阈值模型为: 式中:λk为每次迭代计算阈值;Idxmax为最大阈值在ρ中的位置;Idxε为最小阈值在ρ中的位置;ρ是稀疏系数幅值按降序排列所得序列;k为迭代次数;Iter为总迭代次数;所述自适应最小阈值计算模型为: 式中:Msize为参与计算的矩阵大小;j为多尺度变换的分解尺度;j’为多尺度变换的总分解尺度;median为中值函数;ε为最小阈值;步骤S4、再根据曲波系数门槛值、每次迭代计算阈值、数据特征混合使用时间域重构方法和频率域重构方法进行计算,求解迭代中的曲波系数,并对曲波系数做曲波反变换处理即可获得重构地震数据;步骤S5、重复步骤S3-S4,至每次迭代计算阈值小于最小阈值结束迭代计算,即可获得最终的高精度非规则重构数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学,其通讯地址为:610500 四川省成都市新都区新都大道8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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