恭喜中国平安人寿保险股份有限公司陈思妮获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于情绪识别的催收方法和系统、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115249481B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210860323.2,技术领域涉及:G10L17/02;该发明授权基于情绪识别的催收方法和系统、计算机设备、存储介质是由陈思妮设计研发完成,并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于情绪识别的催收方法和系统、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种基于情绪识别的催收方法和系统、计算机设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:根据预设的第一超期时间间隔建立目标催收对象和第一服务对象的第一通话连接,以获取第一通话语音数据;获取第一通话语音数据中的第一语音数据;根据历史催收数据、预设行为关键词库和预设行为声纹特征数据库进行风险分析,当第一风险判断结果表示目标催收对象无预设行为,对第一语音数据进行情绪识别;获取第一语音文本数据,对第一语音文本数据进行催收策略匹配,第二服务对象根据得到的催收策略信息对目标催收对象进行催收处理。本申请实施例能够及时识别用户的不满情绪并进行处理,从而更有效地完成催收任务。
本发明授权基于情绪识别的催收方法和系统、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于情绪识别的催收方法,其特征在于,所述方法包括:根据预设的第一超期时间间隔建立目标催收对象和第一服务对象的第一通话连接,以获取所述目标催收对象和所述第一服务对象的第一通话语音数据;获取所述第一通话语音数据中所述目标催收对象的第一语音数据;获取所述目标催收对象的历史催收数据;根据所述历史催收数据、预设行为关键词库和预设行为声纹特征数据库对所述第一语音数据进行风险分析,得到第一风险判断结果;所述根据所述历史催收数据、预设行为关键词库和预设行为声纹特征数据库对所述第一语音数据进行风险分析,得到第一风险判断结果,包括:获取所述第一语音数据对应的第一语音文本数据;获取预设行为关键词库和预设行为声纹特征数据库,所述预设行为关键词库包括多个预设行为倾向关键词;对所述第一语音文本数据和所述预设行为倾向关键词进行关键词匹配处理,得到预设行为关键词匹配结果;获取所述第一语音数据对应的目标声纹特征;对所述目标声纹特征和所述预设行为声纹特征数据库进行声纹比对,得到声纹比对结果;根据所述历史催收数据、所述预设行为关键词匹配结果和所述声纹比对结果对所述第一语音数据进行风险分析,得到第一风险判断结果;当所述第一风险判断结果表示所述目标催收对象无预设行为,根据预设置的情绪识别模型对所述第一语音数据进行情绪识别,得到第一情绪识别结果;获取所述第一语音数据对应的第一语音文本数据,并将所述第一情绪识别结果和所述第一语音文本数据输入至预设的催收策略模型进行匹配,得到催收策略信息;将所述催收策略信息发送至第二服务对象,所述第二服务对象根据所述催收策略信息对所述目标催收对象进行催收处理;所述将所述催收策略信息发送至第二服务对象,所述第二服务对象根据所述催收策略信息对所述目标催收对象进行催收处理,包括:当在所述第一超期时间间隔未获取到所述目标催收对象的催收完成信息,将所述催收策略信息发送至第二服务对象;根据所述催收策略信息在预设的第二超期时间间隔建立所述目标催收对象和所述第二服务对象的第二通话连接,以获取所述目标催收对象和所述第二服务对象的第二通话语音数据,其中,所述第二超期时间间隔用于表征在所述第一超期时间间隔结束之后的预设时间间隔;获取所述第二通话语音数据中所述目标催收对象的第二语音数据;根据所述历史催收数据、所述预设行为关键词库和所述预设行为声纹特征数据库对所述第二语音数据进行风险分析,得到第二风险判断结果;当所述第二风险判断结果表示所述目标催收对象无预设行为,根据所述情绪识别模型对所述第二语音数据进行情绪识别,得到第二情绪识别结果;获取所述第二语音数据对应的第二语音文本数据,并将所述第二情绪识别结果和所述第二语音文本数据输入至预设的催收话术模型进行话术匹配,得到目标催收话术;根据所述目标催收话术对所述目标催收对象进行催收。
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