买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于图神经网络的频谱地图构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210838826.X，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种基于图神经网络的频谱地图构建方法及系统是由杨俊;陈国凯;柳永祥;张建照;张涛;郭熙业;邓俊荃设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图神经网络的频谱地图构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的频谱地图构建方法及系统，属于电磁频谱地图构建领域。所述方法包括：获取待构建区域内的频谱数据，所述频谱数据包括信号强度和地理位置；将待构建区域按照既定的地图分辨率进行离散化，将建筑物信息、采集的信号强度点按照给定格点间隔进行栅格化，并转为矩阵形式；将待构建区域进行分块，按照建筑物信息提取节点之间的相互联通关系，得到联通矩阵；将所述频谱数据以及联通矩阵输入训练好的图神经网络模型中，输出待构建区域完整的频谱地图。所述系统基于所提供的方法构建频谱地图。利用本发明，可以在预先获得区域地形图条件下，利用稀疏观测较高精度的构建频谱地图。

本发明授权一种基于图神经网络的频谱地图构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的频谱地图构建方法，其特征在于，包括：获取待构建区域内的频谱数据，所述频谱数据包括信号强度和地理位置；将待构建区域按照既定的地图分辨率进行离散化，将建筑物信息、采集的信号强度点按照给定格点间隔进行栅格化，并转为矩阵形式，包括按照区域的最小分辨率，将距离最近的采集位置的点映射到离散化的矩阵方格中；将建筑物信息也按照相同的规则映射到离散化的矩阵方格中，将待构建区域整体转化为矩阵形式；将建筑物坐标点进行栅格离散化，将建筑物所处位置距离地图矩阵中的单元格点欧式距离最近点记为建筑物坐标位置，将其取值记为NaN值；将频谱采集设备沿路径的信号强度值位置距离地图矩阵中的单元格点欧式距离最近点记为频谱地图采集点位置，将其取值记为该点信号强度值；根据信号强度波动范围对信号强度值进行离差标准化处理，将信号强度范围转化为0,1区间内；将待构建区域进行分块，按照建筑物信息提取节点之间的相互联通关系，得到联通矩阵；包括将地图矩阵进行转置，将其变换为向量形式；其中，N为区域块长度，M为频谱地图分辨率；将地图块中的所有信号强度值进行遍历运算，按照无向连接图的形式，将所有信号强度值在单元区域内的邻接关系记录为Edges向量；将所述频谱数据以及联通矩阵输入训练好的图神经网络模型中，输出待构建区域完整的频谱地图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：210007 江苏省南京市秦淮区后标营18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。