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龙图腾网恭喜华北电力大学申请的专利考虑风光和电动汽车不确定性的配电网调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114928077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210775383.4，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权考虑风光和电动汽车不确定性的配电网调度方法及系统是由夏世威;王炎;张东英设计研发完成，并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑风光和电动汽车不确定性的配电网调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种考虑风光和电动汽车不确定性的配电网调度方法及系统，属于配电网优化调度领域，配电网调度方法包括：根据快速充电站集群中各电动汽车在历史时刻的充放电情况确定快速充电站集群约束；根据常规机组、风电机组、光伏电站的日前预测数据及各节点的负荷预测值，确定第一阶段目标函数和运行约束条件；基于风电机组及光伏电站的日前预测数据，采用生成对抗网络，生成实时场景集；根据实时场景集，确定第二阶段目标函数和运行约束条件；根据两阶段的目标函数、快速充电站集群约束及两阶段的运行约束条件，建立两阶段随机优化调度模型并求解，得到配电网的调度结果。促进了可再生能源的消纳，并且提高了配电网的功率平衡。

本发明授权考虑风光和电动汽车不确定性的配电网调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑风光和电动汽车不确定性的配电网调度方法，其特征在于，所述考虑风光和电动汽车不确定性的配电网调度方法包括：根据快速充电站集群中各电动汽车在历史时刻的充放电情况，确定快速充电站集群约束；获取配电网中常规机组的日前预测数据、风电机组的日前预测数据、光伏电站的日前预测数据及各节点的负荷预测值；根据常规机组的日前预测数据，确定第一阶段目标函数；所述第一阶段目标函数为使开机成本、停机成本、发电成本、上调备用成本、下调备用成本和发电成本最小；根据常规机组的日前预测数据、风电机组的日前预测数据、光伏电站的日前预测数据及各节点的负荷预测值，确定第一阶段运行约束条件；基于风电机组的日前预测数据及光伏电站的日前预测数据，采用生成对抗网络，生成实时场景集；所述实时场景集中包括多个实时场景，各实时场景包括风电机组的有功出力及光伏电站的有功出力；根据所述实时场景集，确定第二阶段目标函数及第二阶段运行约束条件；所述第二阶段目标函数为： 其中，F2为第二阶段目标函数值，n为实时场景序号，πn为实时场景n的概率，t为时刻，为常规机组g实时阶段的上调价格，为常规机组g实时阶段的下调价格，为光伏电站p实时阶段的上调价格，为光伏电站p实时阶段的下调价格，为风电机组w实时阶段的上调价格，风电机组w实时阶段的下调价格，为实时场景n下常规机组g在实时阶段的上调功率，为实时场景n下常规机组g在实时阶段的下调功率，为实时场景n下光伏电站p在实时阶段的上调功率，为实时场景n下光伏电站p在实时阶段的下调功率，为实时场景n下风电机组w在实时阶段的上调功率，为实时场景n下风电机组w在实时阶段的下调功率，cpv为实时阶段的弃光成本系数，cwind实时阶段的弃风成本系数，cload为失负荷惩罚成本系数，为实时场景n下光伏电站p在t时刻的弃光量，为实时场景n下风电机组w在t时刻的弃风量，为实时场景n下节点j在t时刻的失负荷量；根据所述第一阶段目标函数、所述第二阶段目标函数、所述快速充电站集群约束、所述第一阶段运行约束条件及所述第二阶段运行约束条件，建立两阶段随机优化调度模型；对所述两阶段随机优化调度模型求解，得到配电网的调度结果；所述调度结果包括常规机组的组合方式、备用容量计划、常规机组的出力、风电机组的功率调整量及光伏电站的功率调整量。

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